请问一下这一块儿代码，哪里出了问题

Question

from keras import layers
import tensorflow as tf

x = tf.random.normal([32,10,8])
final_memory_state = tf.random.normal([32,4])
final_carry_state = tf.random.normal([32,4])

for num in range(8):
  #xt = tf.reshape(x[:,:,num],[x.shape[0],x.shape[1],1])
  previous_state = (final_memory_state,final_carry_state)

  xt = x[:,:,num]
  print(xt.shape)
  #xt = x[:,0,:] # 得到一个时间戳的输入
  cell = tf.compat.v1.nn.rnn_cell.LSTMCell(4,state_is_tuple=True)

  final_memory_state, final_carry_state = cell(xt,previous_state) # 前向计算

  #print(final_memory_state.shape)

Answer 1

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