如题，即使使用了set_option函数，也不能对齐，请教各位是什么原因？
2条回答 默认 最新
有问必答小助手 2021-05-19 10:18关注您好，我是有问必答小助手，您的问题已经有小伙伴解答了，您看下是否解决，可以追评进行沟通哦~
如果有您比较满意的答案 / 帮您提供解决思路的答案，可以点击【采纳】按钮，给回答的小伙伴一些鼓励哦～～
ps:问答VIP仅需29元，即可享受5次/月 有问必答服务，了解详情>>>https://vip.csdn.net/askvip?utm_source=1146287632本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决评论 打赏无用 1举报
分享
- 2021-12-29 15:23回答 2 已采纳 用逗号分隔读取列，表头数了一下18个，但是行不止18个，可能是某一列里的内容包括逗号，你可以先处理下文件，把含有逗号的内容加上双引号，或者读入后再合并处理
- 2021-04-22 12:32回答 5 已采纳 python读取字节文件 filename = r'xxx.bat' with open(filename,'rb') as f: bs = ['{:0>2X}'.format(x)
- 2021-07-28 11:56回答 1 已采纳 data_out['统计']=data_out['商品']data_out= pandas.pivot_table(data_out, index=['姓名', 'ID', '商品'], aggfun
- 2021-05-31 10:35慕白啊。的博客 今天在学Python学到读取excel信息的时候发现了一个问题， 课本上是用read_excel的方法去读取Excel的信息的， 因课本是直接把excel放在路径上的，所以说用read_excel方法去读取是不需要添加路径的， 但是身为小白的我...
- 2022-08-09 11:46回答 2 已采纳 那就只有控制小数的长度，不要求那么高的精度的话，可以只保留10位，超过11位，excel就会自动转科学计数法
- 2021-01-20 07:45回答 10 已采纳
- 2022-11-13 01:23回答 3 已采纳 Excel2003(xls)最大行列是65536行，256列。Excel2007(xlsx)以后版本最大行列是1048576行，16384列(xml格式)。你的程序没错，是excel格式自身的限制。可
- 2023-09-30 15:13Pandas是Python中用于数据分析的核心库，它的核心数据结构包括Series（一维数组）和DataFrame（二维表格型数据结构）。这两个数据结构支持大量的内置函数和方法，方便进行数据清洗、转换和计算。 二、算术运算 1. ...
- 2022-05-17 22:47回答 11 已采纳 几行代码的事， import pandas as pd ##path是你的数据文件路径,其他代码不用改 path='D:/1.csv' df1= pd.read_csv(path) col1=df
- 2023-01-01 13:20回答 2 已采纳 参考 import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import numpy as np plt.rcParams['font.sans
- 2021-12-08 17:41回答 1 已采纳 1、 用这个 os.path.exists()查是否存在文件2、用try expect 处理
- 2022-10-30 11:35Pandas是Python中用于数据分析的重要库，其核心是Series和DataFrame两种数据结构。这两个结构分别对应于一维的序列和二维的表格数据。在Pandas中，`import pandas as pd`是标准的导入方式。 Series是一种类似于一维...
- 2024-06-14 23:16首先，`pandas`是Python中用于数据操作和分析的核心库，它内置了读取和写入Excel文件的功能。通过`pandas.read_excel()`函数，我们可以轻松地将Excel文件加载到DataFrame对象中，如下所示： ```python import ...
- 2022-08-08 17:57Pandas是Python中用于数据处理和分析的重要库，它构建在NumPy之上，提供了高效且灵活的数据结构，如Series和DataFrame。这些数据结构使得处理和操作各种类型的数据变得简单易行。 **1. Series** Series是一种一维...
- 2017-07-18 22:15Pandas 是 Python 中用于数据分析和处理的一种强大的库。它基于 NumPy 构建，提供了非常灵活高效的 DataFrame 和 Series 数据结构，能够高效地处理各种大小的数据集。Pandas 提供了许多功能，包括但不限于数据清洗、...
- 没有解决我的问题, 去提问
