在python中，如何重现scipy.stats.truncnorm.rvs随机出的截断正态分布数据，也就是说如何获取该随机数据所依据的种子seed，在哪里设置seed？
python中如何重现scipy.stats.truncnorm.rvs随机出的截断正态分布数据？
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2条回答 默认 最新
- 2023-02-05 16:48回答 3 已采纳 这个是版本的问题，大概率是 新版本的 scipy.misc 库中已经移除了 imread。 可以顺着该思路尝试解决
- 2022-05-08 01:11回答 2 已采纳 有没有报错呢，报错内容发给我
- 2021-07-01 00:13回答 2 已采纳 你好，我是有问必答小助手，非常抱歉，本次您提出的有问必答问题，技术专家团超时未为您做出解答 本次提问扣除的有问必答次数，已经为您补发到账户，我们后续会持续优化，扩大我们的服务范围，为您带来更好地服务。
- 2019-07-23 21:01csdnBigBoy的博客 关于截断正态分布（truncated normal distribution）这里不再赘述，简言之就是在均值和方差之外，再指定正态分布随机数群的上下限，如[μ-3σ, μ+3σ]， 上代码： import matplotlib.pyplot as plt import scipy...
- 2019-06-09 00:50回答 2 已采纳 scipy已经将imread等命令删除，官方文档中有说明“Functions from scipy.interpolate (spleval, spline, splmake, and spltopp
- 2021-09-06 21:01回答 1 已采纳 matlab是高度优化的软件，你的A在matlab里面甚至可以储存为1k以下，要是它只用压缩存储的话，那么存储的东西就是（1）矩阵大小：3个整型数[62, 500, 200]；（2）矩阵值：1个双精度
- 2022-02-15 17:32回答 3 已采纳 试试增大数据量看看效果如何
- 2023-12-11 11:22小点点~~的博客 就是在均值和方差之外，再指定正态分布随机数群的上下限，如μ−3σμ3σ。
- 2023-01-14 23:07回答 1 已采纳 在 Python 中，scipy.signal 模块中的 lfilter 函数与 Matlab 中的 filter 函数类似. 你需要使用 scipy.signal.lfilter(b,a,x) 来实
- 2022-03-11 17:06回答 2 已采纳 使用az的plot_trace方法：import arviz as az...with basic_model: az.plot_trace(trace) display(az.summa
- 2022-10-24 20:54回答 1 已采纳 请看👉 ：python的scipy库安装成功，导入scipy或其函数时却报错的问题
- 2020-06-05 00:59hzy15610046011的博客 文章目录统计（scipy.stats）简介随机变量获取帮助公共的方法移动和缩放形状参数广播离散分布的特定点<以下未翻译>拟合分布性能问题和注意事项剩下的问题建立具体分布进行连续分布，即子类化rv_continuous子类...
- 2023-02-10 16:55回答 1 已采纳 用命令行检查一下是否成功安装了 pandas: pip show pandas 然后确定电脑上有几个Python版本，安装pandas的和运行程序的是否同一个Python版本
- 2019-08-07 20:31csdnBigBoy的博客 思路：利用python的scipy.stats生成截断正态分布，再将正态分布转化为对数正态分布。 要求：生成的目标对数正态分布随机数要介于区间[log_lower,log_upper]内，这里设定该区间为[5, 10]，并绘制正态分布与对数正态...
- 2020-12-08 08:19weixin_39998462的博客 https://github.com/yiyuezhuo/scipy.stats-doc-chhttps://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/tutorial/stats.htmlhttp://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49515215介绍在这个教程我们讨论一部分scipy....
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