qq_46553713 2021-05-23 21:53 采纳率: 0%
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Word里面使用Mathtype编辑的公式变成乱码了,重新安装了Mathtype也没有用,该怎么办?

 

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  • 码农阿豪@新空间 新星创作者: 前端开发技术领域 2024-06-10 10:56
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    让阿豪来帮你解答,本回答参考chatgpt3.5编写提供,如果还有疑问可以评论或留言
    问题:如何使用Python爬取网页上的数据并存储到本地? 回答: 一、准备工作 1.安装Python环境 2.安装requests库和beautifulsoup4库(可使用pip安装)
    pip install requests
    pip install beautifulsoup4
    

    二、爬取数据 1.使用requests库向网页发送请求,获取响应

    import requests
    url = 'https://www.example.com'
    response = requests.get(url)
    

    2.使用beautifulsoup4库解析网页内容,获取目标数据

    from bs4 import BeautifulSoup
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    data = soup.find('div', class_='data').text
    

    以上代码中,使用了beautifulsoup4库的.find()方法定位到网页中class属性为"data"的div元素,再用.text将其内容存储到data变量中。 三、存储数据 1.使用Python内置的open()函数打开一个文件

    with open('data.txt', 'w') as f:
        f.write(data)
    

    以上代码中,使用了with语句打开文件,其中的'w'表示写入模式,如果文件不存在则会创建一个新文件。 2.存储为CSV格式

    import csv
    with open('data.csv', 'w', newline='') as f:
        writer = csv.writer(f)
        writer.writerows(data)
    

    以上代码使用了Python标准库中的csv模块,将数据写入到以.csv结尾的文件中。 案例: 下面以豆瓣电影为例,爬取电影名称和评分,并将其保存为CSV文件。

    import requests
    from bs4 import BeautifulSoup
    import csv
    url = 'https://movie.douban.com/top250'
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    movies = soup.find_all('div', class_='hd')
    data = []
    for movie in movies:
        title = movie.a.span.text
        rating = movie.parent.find('span', class_='rating_num').text
        data.append([title, rating])
    with open('movies.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
        writer = csv.writer(f)
        writer.writerows(data)
    

    以上代码首先定位到class属性为"hd"的div元素,然后使用.text方法获取电影名称和评分,最后将其保存为CSV文件。如果需要保存为其他格式的文件,可以使用不同的模块进行处理。

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