初始代码，求DataFrame中的平均值。
报错原因：
检查后发现，在X3中存在字符串类型的数字和文本，求助大佬怎样能删除相关文本
python pandas库中series删除字符串格式
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ToTensor 2021-05-24 22:13关注如果是个别行存在中文，你搜一下正则表达式匹配中文，匹配到该行有中文，直接去掉就好了，或者你判断第三列的类型，如果是int或float，你就保留
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- 2019-08-30 14:16回答 3 已采纳 df['refCellMeasGroup'] = df['refCellMeasGroup'].apply(lambda x: x.split('=')[-1])
- 2022-02-12 15:47回答 4 已采纳 转换后的data前面的1,2,3事行号吗? outdata="" for i in list(data): # 转换为字符串 outdata+=",".join([str(s) for
- 2018-11-13 08:57回答 1 已采纳 我自己回答。。。 使用方式为： ``` dataFrame = dataFrame.drop('question_title_cut', axis=1).join(dataFrame['q
- 2024-05-01 19:242401_84584338的博客 Python崛起并且风靡，因为优点多、应用领域广、被大牛们认可。学习 Python 门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。Python可以做网络应用，可以做科学计算，...
- 2021-06-23 00:15回答 1 已采纳 windows的话命令行输入pip install pandas，前提是把python目录添加到环境变量，安装python的时候有选项可以勾选。linux应该直接pip就可以。
- 2021-09-17 11:06回答 1 已采纳 print(df_temp['生效时间'].str[1:11])
- 2022-02-22 10:01回答 2 已采纳 提示是说你给出的路径不正确你的地址引用的很乱,而且最后怎么还有斜杠在左侧右键要打开的文件,选择复制完整地址,然后粘贴到你的代码中再运行有帮助望采纳~
- 2022-12-24 23:16首先，Series是pandas库中的一维数据结构，它可以存储任何类型的数据（整数、字符串、浮点数、Python对象等），并且有一个索引系统。Series的行为类似于带索引的数组，同时具备字典的查询特性。它的主要函数包括但不...
- 2020-05-22 10:07回答 2 已采纳 设置因为你的两个Series的index不同，会使用fill_value 参数，这个参数是float类型的，所以都会转化为float类型的数据在相加，结果也是float类型。 如果你想得到整形的数据
- 2023-03-12 11:29回答 4 已采纳 rand是随机生成值在0-1之间的函数；randn是随机生成均值为0，方差为1的正态分布上的数值。看这个图体会下区别： 有帮助的话，请点采纳该答案~
- 2022-08-11 16:23回答 1 已采纳 str_tmp = ','.join(df1['地点'].tolist()) print(str_tmp)
- 2024-04-28 21:482401_84140332的博客 这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。‘江苏省 苏州市 园区 苏州市工业园区...
- 2024-06-18 20:34Root_Smile的博客 注意：上述所有字符串函数全部适用于 DataFrame 对象，同时也可以与 Python 内置的字符串函数一起使用，这些函数在处理 Series/DataFrame 对象的时候会自动忽略缺失值数据（NaN）。Pandas 提供了一系列的字符串函数...
- 2023-11-29 22:18Younger0000的博客 需要对某列进行取mean和std，计算时发现抱错，原来时该列数据中质量不行，含有特定字符串，需要删除后再进行计算。这里我们最终要使用的是index 2行，所以再取个反，就是我们真正需要的索引了，如下图。所以我这里将...
- 2020-09-20 10:02Series是Pandas中最基本的数据结构之一，它是一种一维数组，可以存储各种类型的数据（整数、字符串、浮点数、Python对象等），并且带有标签的索引。 Pandas库提供了一个非常灵活的函数concat()，用于沿指定轴将...
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