Matlab多项式数据拟合，因为x过大y过小导致多项式系数为0该怎么解决?
Matlab多项式数据拟合，因为x过大y过小导致多项式系数为0该怎么解决?
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CSDN专家-Matlab_Fans 2021-05-27 20:47关注建议将x减去2010后再做多项式拟合，设中间变量m = x -2010，然后拟合y与m的关系，得到y关于m的表达式后，再将x = m+2010带回，得到y关于x的表达式。
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- 2016-02-20 05:18回答 1 已采纳 http://wenku.baidu.com/link?url=FcRAFmHd-u0RCf5wTQRObsg3OEpRP9PaDkU6fP7e_6PClzGx2mViyK6dxPqnSvJ4mMQp
- 2021-09-06 21:49回答 1 已采纳 不是说系数接近0，而是说你的数据出现秩亏的情况，就是说你的数据里面高次项和低次项出现了线性相关，次数再高也没有必要了。
- 2022-11-07 10:35回答 2 已采纳 可以看我写的文章《matlab求解积分总结》, https://blog.csdn.net/subtitle_/article/details/122748755?utm_source=app&app
- 2021-09-10 21:09本主题将深入探讨如何使用MATLAB进行多项式拟合，并解释拟合系数及其重要性，同时提及如何处理实际数据，以`fit_OCV.m`脚本为例。 首先，让我们了解什么是多项式拟合。多项式拟合是一种数学方法，它通过构建一个...
- 2021-10-26 02:07回答 2 已采纳 你好，xy构成的多项式也可以写，但是比较繁琐，而且求解很难满足最后一个条件，全局大于0，下面是我的一维拓展方案：主函数： %% 为了得到分布，假设了一个协方差矩阵 mu=[20,180];%数学期望
- 2021-10-30 16:46回答 1 已采纳 你好同学，建议从积分得到的非线性方程考虑，或者先由最小二乘得到正数表达式，然后用积分考虑改变前面的系数除以一个比例就行（实质是改变a0）。方法1 非线性方程组方法： x = [0:1:40]; % x
- 2021-10-30 23:13回答 2 已采纳 你好，这里面直接构造最小二乘法然后用比例系数比较方便，建议n不要取太大，容易造成过拟合，使得拟合误差过大： %% 为了得到分布，假设了一个协方差矩阵 mu=[20,180];%数学期望 sigma=[
- 2021-09-10 21:09`matlabfit`函数是MATLAB中进行多项式拟合的一个工具，它可以让我们灵活地设置拟合阶数，并且轻松获取拟合多项式的系数。 `matlabfit`函数的基本用法是将数据输入到函数中，然后指定拟合的阶数。例如，如果我们有一...
- 回答 2 已采纳 因为出现了负数开根号的情况，所以就是复数
- 2021-09-17 12:31回答 1 已采纳 你好同学 H=histogram(X,'Normalization','probability'); x = (H.BinEdges(1:end-1)+H.BinEdges(2:end))/2; y
- 2015-05-02 10:10回答 2 已采纳 x=0:5:30; y=[0.00,0.058,-2.094,33.88,-246.6,688,-181.0]; p=ployfit(x,y,2);
- 2021-06-01 17:07通常，测量数据由 N 个 z 采样值组成，在 N 个位置 (x,y) ... 如果您有一组 N 个数据三元组 x,y,z，并且您想找到特定形式的多项式 f(x,y)（即您知道要包含的项（例如 x ^2、xy^3、常数、x^-3 等）在您的拟合多项式中。
- 2022-07-14 07:03MATLAB提供了内置函数`polyfit`用于多项式拟合，例如，如果我们有数据点`(x, y)`，要进行二次拟合，可以写成`p = polyfit(x, y, 2)`，其中`p`就是二次多项式的系数。此外，对于更复杂的非线性模型，可以使用`...
- 2023-05-20 19:111、资源内容：基于Matlab实现多项式与插值拟合案例（源码+数据）.rar 2、适用人群：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计，作为“参考资料”使用。 3、解压说明：本资源需要电脑...
- 2022-07-15 01:08这个压缩包"matlab函数逼近.rar_map5j2_matlab拟合函数_medicinevyg_多项式拟合_最小二乘拟合"显然是围绕如何使用MATLAB进行多项式拟合和最小二乘法展开的。下面将详细介绍这两个关键概念。 **多项式拟合**是数学中...
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