在逻辑回归中，模型系数综合性检验结果中，卡方值为290.850，请问这样的结果正常吗？

Question

SPSS的逻辑回归中出现的情况，卡方值290.850

OR值上万，但模型百分比很高，这样的结果正常吗？

Answer 1

在逻辑回归分析中，卡方值用于检验模型的拟合优度，通常用来评估模型是否能够较好地解释观察到的数据。较高的卡方值表示观察值与预测值之间的偏差较大，意味着模型拟合性较差。

OR（odds ratio）值表示两个不同组别之间的比值，用来衡量两组之间的差异。OR值越大，表示两组之间差异越大。

关于模型的百分比，您可能指的是分类准确率（classification accuracy）。分类准确率是指模型对观察值进行正确分类的比例。较高的分类准确率表明模型在预测中较为准确。

根据您提供的信息，高卡方值表示模型拟合较差，而OR值较高可能表示两个组别之间差异较大。这种情况下高模型百分比可能是因为模型对某些观察值具有较好的预测能力，但整体上表现较差。这种结果并不是理想的情况，需要进一步分析和解释模型的结果，可能需要考虑其他变量或调整模型来改善拟合性和解释性。

值得注意的是，在解释统计模型结果时，需要综合考虑多个指标和变量，并进行进一步的数据分析和验证。