RT,在之前的程序中使用了polyfit拟合出了一个二阶模型,之后要对这个二次模型进行稳健估计,请问需要怎么做,需要用什么函数来实现。
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- lshen01 2023-03-19 19:47关注
参考GPT和自己的思路:
对于MATLAB来说,稳健估计的方法通常是使用robustfit函数。 在你的情况下,你可以将原始的二次模型作为输入,然后使用robustfit函数进行稳健估计。
具体的代码如下:
x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [1.2, 2.5, 3.7, 5.5, 7.3];p = polyfit(x, y, 2); % 用polyfit拟合出二次模型
% 使用robustfit进行稳健估计
[b, stats] = robustfit(x, y);% 打印结果
disp(p);
disp(b);其中,p是使用polyfit拟合出的原始二次模型参数,b是稳健估计后得到的模型参数,stats包含估计结果的统计信息。
需要注意的是,稳健估计可能需要更长的计算时间,因此在数据量较大的情况下需要耐心等待。
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