python用scikit-opt包中的sko.PSO出现错误

Question

原本运行正常，但用pip重新下载了sko之后，就出现错误

维度设置正常，但是报错：

TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'n_dim'

运行官方https://scikit-opt.github.io/scikit-opt/#/zh/README里的example的时候，也会出现这个报错

官方例子如下：

def demo_func(x):
    x1, x2, x3 = x
    return x1 ** 2 + (x2 - 0.05) ** 2 + x3 ** 2

from sko.PSO import PSO

pso = PSO(func=demo_func, n_dim=3, pop=40, max_iter=150, lb=[0, -1, 0.5], ub=[1, 1, 1], w=0.8, c1=0.5, c2=0.5)
pso.run()
print('best_x is ', pso.gbest_x, 'best_y is', pso.gbest_y)

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(pso.gbest_y_hist)
plt.show()

Answer 1

你看看版本是否对得上，这个报错是初始化函数的参数问题，应该是版本不同造成的，版本更新修改了代码函数

如果对你有帮助，可以点击我这个回答右上方的【采纳】按钮，给我个采纳吗，谢谢

def demo_func(x):
    x1, x2, x3 = x
    return x1 ** 2 + (x2 - 0.05) ** 2 + x3 ** 2
from sko.PSO import PSO
pso = PSO(func=demo_func, dim=3, pop=40, max_iter=150, lb=[0, -1, 0.5], ub=[1, 1, 1], w=0.8, c1=0.5, c2=0.5)
pso.run()
print('best_x is ', pso.gbest_x, 'best_y is', pso.gbest_y)
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(pso.gbest_y_hist)
plt.show()

 

是你参数写错了，将n_dim改为dim即可