cyxcyxcyx123 2021-06-03 18:43 采纳率: 14.3%
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python用scikit-opt包中的sko.PSO出现错误

原本运行正常,但用pip重新下载了sko之后,就出现错误

维度设置正常,但是报错:

TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'n_dim'

运行官方https://scikit-opt.github.io/scikit-opt/#/zh/README里的example的时候,也会出现这个报错

官方例子如下:

def demo_func(x):
    x1, x2, x3 = x
    return x1 ** 2 + (x2 - 0.05) ** 2 + x3 ** 2

from sko.PSO import PSO

pso = PSO(func=demo_func, n_dim=3, pop=40, max_iter=150, lb=[0, -1, 0.5], ub=[1, 1, 1], w=0.8, c1=0.5, c2=0.5)
pso.run()
print('best_x is ', pso.gbest_x, 'best_y is', pso.gbest_y)

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(pso.gbest_y_hist)
plt.show()

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3条回答 默认 最新

  • CSDN专家-黄老师 2021-06-03 18:45
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    你看看版本是否对得上,这个报错是初始化函数的参数问题,应该是版本不同造成的,版本更新修改了代码函数

    如果对你有帮助,可以点击我这个回答右上方的【采纳】按钮,给我个采纳吗,谢谢

    def demo_func(x):
        x1, x2, x3 = x
        return x1 ** 2 + (x2 - 0.05) ** 2 + x3 ** 2
    from sko.PSO import PSO
    pso = PSO(func=demo_func, dim=3, pop=40, max_iter=150, lb=[0, -1, 0.5], ub=[1, 1, 1], w=0.8, c1=0.5, c2=0.5)
    pso.run()
    print('best_x is ', pso.gbest_x, 'best_y is', pso.gbest_y)
    import matplotlib.pyplot as plt
    plt.plot(pso.gbest_y_hist)
    plt.show()

     

    是你参数写错了,将n_dim改为dim即可

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