qq_48870222 2021-06-07 14:54 采纳率: 0%
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ES的heap内存占用问题

单节点集群不定时出现full gc的情况,查出来segments才占用4个g,fielddata为0,剩下的接近50个g不知所踪,请问heap都是被哪部分占用了呢?

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  • 一只牛博 全栈领域新星创作者 2024-04-29 16:42
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    来自chatgpt3.5回答
    在Elasticsearch中,堆内存的占用情况可能受到多个因素的影响。除了segments和field data之外,还有一些其他因素可能会占用堆内存,例如:

    缓存: Elasticsearch 使用各种缓存来提高性能,如近期搜索请求的缓存、过滤器缓存等。这些缓存可能会占用相当数量的堆内存,特别是在有大量查询请求的情况下。
    请求队列: 如果有大量的请求在等待被处理,Elasticsearch 可能会为这些请求分配一定量的内存用于请求队列。
    文档源: 如果你的索引中包含大量复杂的文档,它们可能会占用相当数量的堆内存。这包括文档字段、脚本、聚合等。
    过期数据: Elasticsearch 使用缓存来管理过期数据,这些过期数据可能会在内存中占用一定空间。
    为了确定堆内存中被占用的具体情况,你可以通过以下方法进行调查:

    使用Elasticsearch内置的监控工具: Elasticsearch 提供了一些内置的监控工具,如_cat/nodes、_cat/indices等,可以用来查看节点和索引的状态信息,包括内存使用情况。
    使用Elasticsearch的API: 通过调用Elasticsearch的API,如_nodes/stats,可以获取更详细的节点统计信息,包括缓存、请求队列、文档源等的使用情况。
    使用第三方监控工具: 除了Elasticsearch内置的监控工具之外,你还可以使用第三方的监控工具,如Prometheus、Grafana等,来监控堆内存的使用情况,并进行更加深入的分析。
    通过以上方法,你应该能够确定堆内存中被占用的具体情况,从而找出问题的根源,并采取相应的措施来解决。

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