模糊查询的优化

Question

问一下有对数据查询有研究的大师，一般情况下，使用sql进行模糊查询的时候，喜欢使用like '%abc%'。但个人感觉这应该不是最优的。有没有哪位资深人士给提供一个最优解决方案？

Answer 1

非资深，随便谈。

模糊查询通常有下面三种

1.前匹配： like %abc
2.后匹配： like abc%
3.全匹配： like %abc%

只有第一种，可以用到DB的索引（如果你有的话）。
后两种是全表走查，所以性能会差。也没什么能优化的。
这里的差是相对的，比如我有过千万级数据的模糊查询的实现。条件是那个查询不常用；异步显示查询结果；客户也明白且接受那个速度。

如果成为问题且需要解决，网上搜关键字“全文检索”。
大体上是DB层面上的话，

• 用插件比如MySQL
• 买付费功能比如Oracle（本来就死贵的来着）

或者脱离开DB，上全文检索引擎比如Lucene之类的。
（需要注意中文和英文的区别）