输入图片是100*100*3的灰度图像，卷积核是3*3，输出的特征图是100*100*10，则对一张输入图片进行卷积运算，需要执行的卷积次数是？
1条回答 默认 最新
- 2016-07-31 04:31回答 1 已采纳 padding，就是往边界“添加”像素，比如你的图像是N\*N，卷积核是k\*k，就可以往图像四边各填充k/2行（列）， 这样卷积之后的图像大小和你本来的图片大小一致。 常用的填充方式为全零，也有
- 2021-11-28 17:56回答 2 已采纳 这个很好画的 omega = 20; % 定义omega t = 0:0.001:10; y1 = sin(omega*t); y2 = -sin(omega*t); y = conv(y1,y2,'
- 2021-10-23 22:29回答 1 已采纳 你好，你这个卷积核没有归一化，所以显示不了图像： d = imread('test.jpg'); d = rgb2gray(d); a1=conv2(a/sum(a(:)),d); imshow(a1
- 2022-01-03 13:50何为xl的博客 数字图像处理（四）—— 图像增强图像增强的定义图像增强方法一、图像增强的点运算（一）灰度变换1. 线性变换2. 分段线性变换3. 非线性灰度变换对数变换指数变换（二） 直方图修整法1. 直方图均衡化2. 直方图规定化...
- 2022-02-14 19:13回答 1 已采纳 朋友，一维卷积核跟二维的一样理解喔：比如卷积核 [1 2 -1]，是将核的中间元素对齐，其实跟二维的对齐方式是一样的，二维的时候需要将行、列分别对齐，而一维的仅仅将行或者列对齐就好啦，对齐方式与二维一
- 2021-12-14 22:11回答 2 已采纳 直接按公式来就行，把移位性质用上
- 2023-02-15 16:56回答 3 已采纳 在使用图卷积网络进行图像分类时，可以将每个图像看做一个节点，并且通过像素之间的相邻关系（例如8邻域）将它们连接起来构成一个图，其中每个像素节点都连接到它周围的相邻像素节点。然后，为每个节点分配一个特征
- 2022-08-26 10:32泡泡怡的博客 图像提取边缘是基于像素梯度方法实现的，原理是把图像的灰度看成二维曲面，边缘是曲面的突出部分，利用梯度找到变化最的突变点。
- 2021-07-26 19:50回答 1 已采纳 padding='same'你的因果关系搞错了，是先padding，然后才卷积的，而不是卷积之后补0。
- 2023-03-03 20:02回答 1 已采纳 边界处可能不一样。比如第一块256x256的右边。原本在大图中它右边有数值，现在单独变成一个小图，右边没值，那它可能需要用0填充。所以这就与大图中那个位置原来的结果会有点差别。具体分成几个，可能需要多
- 2017-07-19 02:16回答 5 已采纳 卷积：函数的加权叠加；积分：定积分和不定积分。
- 2023-12-23 23:21小仇学长的博客 图像处理知识点
- 2021-12-01 08:22回答 3 已采纳 你好，我是有问必答小助手，非常抱歉，本次您提出的有问必答问题，技术专家团超时未为您做出解答 本次提问扣除的有问必答次数，已经为您补发到账户，我们后续会持续优化，扩大我们的服务范围，为您带来更好地服务。
- 2022-03-16 23:57DreamWendy的博客 一、计算机视觉和图像处理 从20世纪中期至今，计算机视觉不断发展，研究经历了从二维图像到三维到视频再到真实空间的探知，操作方法从构建三维向特征识别转变，算法由浅层神经网络到深度学习，数据的重要性逐渐被...
- 2023-05-15 16:40奶白的雪的博客 除噪声、增强、复原、分割、特征提取、识别等处理的理论、方法和技术。
- 没有解决我的问题, 去提问
悬赏问题
- ¥15 C++ 头文件/宏冲突问题解决
- ¥15 用comsol模拟大气湍流通过底部加热（温度不同）的腔体
- ¥50 安卓adb backup备份子用户应用数据失败
- ¥20 有人能用聚类分析帮我分析一下文本内容嘛
- ¥15 请问Lammps做复合材料拉伸模拟，应力应变曲线问题
- ¥30 python代码，帮调试
- ¥15 #MATLAB仿真#车辆换道路径规划
- ¥15 java 操作 elasticsearch 8.1 实现 索引的重建
- ¥15 数据可视化Python
- ¥15 要给毕业设计添加扫码登录的功能！！有偿