为什么利用连续投影算法提取的特征波段就是挨着的

Question

先进行光谱数据预处理，再利用连续投影算法提取特征波段，但是基于一阶导数和二阶导数预处理下提取的特征波段是连续的是为什么

求大家帮助

 

Answer 1

连续投影算法（Successive Projections Algorithm, SPA）在光谱数据分析中主要用于特征波段的选择，特别是应用于高光谱图像处理时，该算法倾向于选择相邻波段作为特征波段是因为其工作原理侧重于减少数据的冗余性和最大化波段间的互信息。

SPA算法的核心思想是在保持数据变异信息的前提下，通过迭代投影的方式逐次选择最能代表数据变异信息的波段，而这个选择过程中，为了避免选出高度相关的波段（即冗余信息），算法会选择那些在剩余空间中投影最大的波段。由于光谱数据中相邻波段往往携带相似但又互补的信息，因此在很多情况下，连续波段的组合能够提供更完整的光谱特征描述，同时减少冗余。

换言之，在光谱数据中，相邻波段的光谱响应通常具有一定的连续性，它们在描述物质特性时往往是相互关联的。通过SPA算法，这些邻近波段得以一起被挑选出来，形成一组既能有效区分不同类别又能减少冗余的特征波段集。不过需要注意的是，虽然SPA倾向于选择相邻波段，但这并非绝对，只是在实际应用中常常观察到的现象，具体结果还取决于数据本身的特性以及算法的具体参数设置。