请问有没有大佬知道这是为什么
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参考GPT和自己的思路:
根据提供的图片,这是一个R语言绘制的散点图和箱线图叠加的示例,其中散点图中不同颜色的点代表不同的类别或组别,箱线图则展示了每个组别的数据分布情况。究竟是为什么要叠加这两种图像,可能需要结合具体的研究目的和数据特征进行分析。一般而言,散点图可以用于探索数据间的关系和异常值,箱线图则可以展示数据的分布和离群值等信息。通过叠加这两种图像,可以更全面、直观地了解数据的特征和组别间的差异。
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