老子扇巴给你 2021-06-15 16:44 采纳率: 0%
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jaya算法求解TSP

用jaya算法求解tsp问题,最好能给代码,还有思路等

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  • 1 + 1=王 全栈领域优质创作者 2023-06-17 18:46
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    import numpy as np
    import random
    
    # 定义目标函数:TSP问题的距离函数
    def tsp_distance(g, r):
        d = 0
        for i in range(n - 1):
            d += g[r[i], r[i + 1]]
        d += g[r[n - 1], r[0]]
        return d
    
    # 初始化参数
    n = 10  # 城市数量
    K = 20  # 群体数量
    iter_times = 100  # 迭代次数
    alpha = 0.9  # 缩小因子
    p = np.zeros((K, n), dtype=int)  # 种群矩阵
    d = np.zeros((K, ))  # 种群距离
    best_d = 1e10  # 记录最优距离
    best_p = np.zeros((n, ), dtype=int)  # 记录最优路径
    
    # 随机初始化种群
    for k in range(K):
        p[k, :] = np.random.permutation(n)
        d[k] = tsp_distance(np.random.rand(n, n), p[k, :])
        if d[k] < best_d:
            best_d = d[k]
            best_p = p[k, :]
    
    # 迭代
    for i in range(iter_times):
        for k in range(K):
            r1, r2 = random.sample(range(K), 2)
            new_p = (p[r1, :] + p[r2, :]) // 2  # 交叉操作
            new_d = tsp_distance(np.random.rand(n, n), new_p)
            if new_d < d[k]:  # 比较
                p[k, :] = new_p
                d[k] = new_d
                if new_d < best_d:
                    best_d = new_d
                    best_p = new_p
        alpha *= 0.95  # 更新缩小因子
    
    # 输出结果
    print("最优距离:", best_d)
    print("最优路径:", best_p)
    
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