最近在看智能优化算法及matlab这本书,为什么这个例子适应度是这么算的 ,之前书上的适应度不是这么算的
为什么还要加上0.001还有要被1减去
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+0.001是防止分母为0的情况出现,加一个比较小的数。
用1来减,是将最小化目标函数问题转换为最大化目标函数问题。
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