如何让dataframe从excel导入时不使用科学计数法，以避免因缺失精度而导致的计算误差

Question

求助：

使用dataframe从excel导入数据时，因为导入成为了科学计数法，所以之后的比率计算等的结果精度就不够了，例如：

原数据（excel中）：

元素a：1998946.82；元素b：       174688573.05    那么a/b就会等于0.0114429168

但是在导入成为dataframe后：

元素a：199895e+06；元素b：      1.74689e+08      那么a/b就会等于0.0114429071

 

所以在想有没有办法在计算的全过程不使用科学计数法。

感谢！

Answer 1

1、若数据量不大，可将to_excel替换成to_csv，csv的包容性还是极强的，但当数据量庞大时，会遇到打不开的情况。

2、万能解法，read_excel时：

df = pd.read_excel("filepath", dtype=str)

一律str型，就不存在数字不数字的情况了。但要注意：

df = df.infer_objects()
"""
"""
df.to_excel("filepath", index=False, encoding="utf-8")

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