人菜瘾大的萌新
2021-06-17 22:51
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利用Python实现对Excel按行进行（0，1）极大值极小值归一化处理？

请问Python如何实现对Excel按行进行极大值极小值归一化处理？（请附一下代码谢谢啦。）

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  • CSDN专家-HGJ 2021-06-18 00:44
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    使用pd和np,四行代码搞定，将数据换成你的数据，用to_excel保存为另一张归一化值表就可以了：

    import pandas as pd 
import numpy as np

df=pd.read_excel('data/testdata_2.xlsx')
max_min_scaler = lambda x : (x-np.min(x))/(np.max(x)-np.min(x))
df1=df.apply(max_min_scaler, axis=1)
df1.to_excel('data/testdata_2n.xlsx',index=False)

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  • li.siyuan 2021-06-17 23:02

    不太理解你的问题 ，不过可以给你一个 python读写excel的例子，希望可以帮到你

    import xlwt
import xlrd
wb = xlwt.Workbook()
xl = xlrd.open_workbook('d:/test.xls')
# 添加一个表
ws = wb.add_sheet('test')
table = xl.sheet_by_index(0)
print("总行数：" + str(table.nrows))
 
for rowNum in range(table.nrows):
    #第rowNum行 第0 列
    # 需要注意的是行号和列号都是从0开始的
    cel = table.cell(rowNum,0).value
    print(cel)
    # 3个参数分别为行号，列号，和内容
    ws.write(rowNum, 0, cel)
    ws.write(rowNum, 1, cel+"_aaa")
 
# 保存excel文件
wb.save('d:/test1.xls')
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  • 有问必答小助手 2021-06-18 18:39

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