求sEaTH特征优选代码,python,IDL皆可
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- GISer Liu 2023-02-09 16:02关注
以下答案引用自GPT-3大模型,请合理使用:
1.下载seath数据集2.将数据集解压
3.导入数据集
import seath
4.创建一个空的数组
features = []
5.遍历数据集,将每个样本的数据存储到features中
for i in range(len(seath)):
features.append([seath[i]['depth'], seath[i]['temperature']])
6.使用sEaTH特征提取器对features进行提取
extractor = sEaTH.Extractor()
7.计算特征值
features_vector = extractor.extract(features)
8.对特征值进行线性分类
y = vector_classifier.fit_ linear(features_vector, labels)
9.得到分类结果
print(y)
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