该图是程序流程图描绘的程序算法，请将该图映射为流图，并计算环形复杂度。

Question

 

Answer 1

让阿豪来帮你解答，本回答参考chatgpt3.5编写提供，如果还有疑问可以评论或留言

问题： 如何在Python中根据某个条件对列表进行排序？ 回答： 首先，我们可以使用Python内置的sorted函数来对列表进行排序。sorted函数可以接收一个可迭代对象作为输入，返回一个新的排好序的列表。 sorted函数的使用方法如下所示：

sorted(iterable, key=None, reverse=False)

参数解析： - iterable：可迭代对象，如列表、元组、字符串等。 - key：排序依据的关键字。如果传入这个参数，则会按照这个关键字排序，即根据某个条件进行排序。key可以是函数、lambda表达式等，默认为None，即从小到大排序。 - reverse：是否要倒序排序，默认为False，即从小到大排序。 例如，我们要对以下列表进行排序：

students = [
    {'name': 'Tom', 'age': 20, 'score': 80},
    {'name': 'Jerry', 'age': 22, 'score': 75},
    {'name': 'Mary', 'age': 21, 'score': 90},
    {'name': 'John', 'age': 19, 'score': 85},
]

如果我们希望按照学生的分数score进行排序，从高到低排序，我们可以使用以下代码：

students_sorted = sorted(students, key=lambda x: x['score'], reverse=True)
print(students_sorted)

输出结果：

[{'name': 'Mary', 'age': 21, 'score': 90},
 {'name': 'John', 'age': 19, 'score': 85},
 {'name': 'Tom', 'age': 20, 'score': 80},
 {'name': 'Jerry', 'age': 22, 'score': 75}]

在这个例子中，我们传入了一个lambda表达式作为key参数，使用这个lambda表达式来对每个学生的score进行排序，从高到低。 另外，我们还可以对年龄age进行排序，从小到大排序，代码如下：

students_sorted = sorted(students, key=lambda x: x['age'])
print(students_sorted)

输出结果：

[{'name': 'John', 'age': 19, 'score': 85},
 {'name': 'Tom', 'age': 20, 'score': 80},
 {'name': 'Mary', 'age': 21, 'score': 90},
 {'name': 'Jerry', 'age': 22, 'score': 75}]

在这个例子中，我们使用了lambda表达式来对每个学生的age进行排序，从小到大。 以上就是根据某个条件对列表进行排序的方法，其中使用lambda表达式可以根据不同的条件进行排序。