关注
码龄
粉丝数
原力等级 --
被采纳
被点赞
采纳率
qq_35390359
2021-06-22 17:12
采纳率: 100%
浏览 130
首页
有问必答
已采纳
多目标优化算法中的两个目标的关系
有问必答
python
请问一下算法过程中 多目标的两个目标必须得有互相的联系吗?急急急
收起
写回答
好问题
0
提建议
关注问题
微信扫一扫
点击复制链接
分享
邀请回答
编辑
收藏
删除
结题
收藏
举报
1
条回答
默认
最新
关注
码龄
粉丝数
原力等级 --
被采纳
被点赞
采纳率
CSDN专家-Matlab_Fans
2021-06-22 22:34
关注
两个目标可以没有关系,多目标问题实际是通过对多个目标加权得到一个综合的总目标来实现优化。
本回答被题主选为最佳回答
, 对您是否有帮助呢?
本回答被专家选为最佳回答
, 对您是否有帮助呢?
本回答被题主和专家选为最佳回答
, 对您是否有帮助呢?
解决
1
无用
评论
打赏
微信扫一扫
点击复制链接
分享
举报
评论
按下Enter换行,Ctrl+Enter发表内容
查看更多回答(0条)
向“C知道”追问
报告相同问题?
提交
关注问题
多目标优化算法
或
多目标优化算法
的
python
库
2022-05-10 21:07
CTAEA(约束
两个
档案进化算法);GREA(基于网格的进化算法);具有快速比较的IBEA (基于指标的进化算法);MOEA/D(基于分解的多
目标
进化算法);NAEMO(邻域敏感存档进化多
目标
优化);NSGA II(非支配排序遗传...
MOEAD多
目标
进化算法
Python
实现分解策略优化
2025-09-22 14:09
该算法通过将多
目标
优化问题分解为多个单
目标
子问题,利用权重向量和邻域结构来维持解的多样性,是多
目标
优化领域的重要算法之一。 ## 算法特点 - **分解策略**:将多
目标
问题分解为多个单
目标
子问题 - **权重向量...
python
版遗传算法实现(可运行)_
python
_
多目标优化算法
_遗传算法
2022-07-15 15:15
总的来说,这个
Python
遗传算法实现为解决多
目标
优化问题提供了一个实用工具,对于学习和实践优化算法的开发者来说,这是一个宝贵的资源。通过深入研究代码,你可以更好地了解遗传算法的工作原理,并将其应用于实际...
多
目标
蚁群算法MOACO
Python
代码 多准则优化问题求解
2025-09-22 14:12
MOACO (Multi-Objective Ant Colony Optimization) 是多
目标
蚁群算法,结合了蚁群优化的全局搜索能力和多
目标
优化的Pareto支配概念。该算法通过信息素更新和启发式信息指导蚂蚁构建解,并使用外部存档维护Pareto最优...
基于MOEAD 和 NSGA-II
多目标优化算法
解决柔性车间调度问题(
Python
代码实现)
2025-10-19 21:09
内容概要:本文介绍了基于MOEAD和NSGA-II两种
多目标优化算法
解决柔性车间调度问题的
Python
代码实现。通过对比这两种经典多
目标
进化算法在柔性车间调度模型
中
的应用,展示了如何对复杂的生产调度问题进行数学建模,并...
用
Python
解决优化问题_多
目标
规划遗传算法模板
2024-08-23 11:00
12abxd的博客
本文展示了多
目标
规划遗传算法的一个
Python
实现数学模型案例。
python
多
目标
优化求解
2018-03-11 21:47
然而,在多
目标
优化
中
,可能存在
两个
或更多的
目标
,每个
目标
都有其独立的重要性。帕累托最优是解决这种问题的关键,它是指没有其他任何解决方案能在所有
目标
上同时优于或等于当前方案,且至少在一个
目标
上有所改善。...
mopso多
目标
粒子群算法
python
源码
2018-04-10 10:00
**多
目标
粒子群优化算法(MOPSO)详解** 多
目标
粒子群优化算法(Multi-Objective Particle Swarm Optimization,简称MOPSO)是一种基于生物群体智能的优化算法,它在单
目标
粒子群优化算法的基础上扩展而来,能够...
python
遗传算法多
目标
优化_基于遗传算法的
多目标优化算法
2020-12-19 07:21
weixin_39808143的博客
因为小编最近在做一个javaweb项目开发,前几天才答辩完。而且最近电脑硬盘又坏了,...所以有20多天没有更新专栏了,接下来一两周会一直更新的~~-----------------------------------优雅端庄的分割线-------------...
NSGAII算法的
Python
实现代码
2021-09-01 11:08
首先根据搜集到的数据绘制
目标
问题的理论非劣前沿,然后初始化一组方案点,通过NSGAII对方案点的决策变量不断优化,最终这群方案点均落在理论非劣前沿附近,程序在解决
两个
目标
的问题时表现较好,在进化到第20代就能...
没有解决我的问题,
去提问
向专家提问
向AI提问
付费问答(悬赏)服务下线公告
◇ 用户帮助中心
◇ 新手如何提问
◇ 奖惩公告