方差分析后两两比较结果解释

Question

我有3组，1组样本量400，2组样本量200，3组样本量30，3组做方差分析P<0.05，两两比较1-2组有差异，1-3，2-3皆没有差异，但是3组的平均值是递减的，1组最高，3组最低，为什么1-3会没有差异呢？是因为样本量相差悬殊无法比较吗？请路过的各位指点一下，谢谢

Answer 1

参考GPT和自己的思路：

首先，由于样本量的不同，我们需要对样本间的差异进行调整，以消除样本大小对结果的影响。通常我们会使用Tukey's HSD或者Bonferroni校正来解决这个问题。

其次，对于你提到的1-3组之间没有差异的情况，这可能是因为小样本组（即第三组）的变异性非常大，因此即使其平均值递减，与其他组之间的差异并不显著。

最后，样本量大小也可能会对结果的解释产生影响。在你的情况下，由于样本量的悬殊，我们可能需要进行更多的研究来确认这一结果是否确实准确。同时，你还可以考虑增加样本量来增加研究的可靠性。