Timedelta类保存到Excel里面，再次读取出来格式变成了float类型，怎么处理？

Question

import pandas as pd
def hour_timedelta(a):
    dt_1 = pd.Timedelta('6 hours')
    return a > dt_1
df=pd.read_excel('xinju.xlsx')
df.loc[:, '首次告警时间'] = pd.to_datetime(df.loc[:, '首次告警时间'])  # 转换时间类型
df.loc[:, '最后告警时间'] = pd.to_datetime(df.loc[:, '最后告警时间'])
df.insert(8, column='时间差', value=pd.Timedelta('1 hours'))  # 插入一个列，作为后面两个时间计算值的承载
i = 0
while i < len(df):  # 输出Timedelta的值给到时间差列
    df.loc[:, '时间差'].at[i] = df.loc[:, '最后告警时间'].at[i] - df.loc[:, '首次告警时间'].at[i]  # 计算出来持续时间
    i += 1
dt_1 = df.loc[df['时间差'].apply(hour_timedelta)]    #筛选出来时间差大于6小时的
df.to_excel('1.xlsx')
df1=pd.read_excel('1.xlsx')
dt_2 = df1.loc[df1['时间差'].apply(hour_timedelta)]

输出结果：

Traceback (most recent call last):
  File "C:\python\learning_pandas\003.py", line 19, in <module>
    dt_2 = df1.loc[df1['时间差'].apply(hour_timedelta)]
  File "C:\Users\10701\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\core\series.py", line 4138, in apply
    mapped = lib.map_infer(values, f, convert=convert_dtype)
  File "pandas\_libs\lib.pyx", line 2467, in pandas._libs.lib.map_infer
  File "C:\python\learning_pandas\003.py", line 6, in hour_timedelta
    return a > dt_1
TypeError: '>' not supported between instances of 'float' and 'Timedelta'

时间差那列是Timedelta类，我把他保存到Excel里面，再次读取出来变成了float类，不能再进行比较了

pandas的Timedelta类保存到Excel里面，再次读取出来格式变成了float类型，怎么处理？

Answer 1

这里是两列数据无法比较，因为一列数据为‘float’格式，一列是timedelta格式
如果可以，看看表格选择比较的两列数据，两列数据都执行data['时间'] = pd.to_datetime(data['时间'])，再比较就可以了