请问各位大佬，如何解决这种图像黏连切割开？
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- 快ྂ乐ྂ至ྂ上ྂ 2021-06-28 21:37关注
这个opencv有个轮廓检测，弱化连接。你去搜一下opencv做玉米粒技术的。这个地址你看一下：
https://blog.csdn.net/weixin_43330089/article/details/103910762
很不错。应该能解决你的问题。
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- 2021-06-28 20:05回答 2 已采纳 这个opencv有个轮廓检测，弱化连接。你去搜一下opencv做玉米粒技术的。这个地址你看一下： https://blog.csdn.net/weixin_43330089/article/deta
- 2022-02-09 14:58回答 3 已采纳 先进行边缘检测：假设CANNY_THRESH_1 = 90CANNY_THRESH_2 = 120edges = cv2.Canny(gray, CANNY_THRESH_1, CANNY_THRES
- 2022-01-25 20:43回答 2 已采纳 frame[60:120, 0:160]表示裁剪截图啊，相当于在frame这张图片上截取一个矩形区域，y从60行到120行，x从0列到160列的一块矩形区域frame[y1:y2, x1:x2]:
- 2021-01-20 09:12五岁能抬头s的博客 最近一段时间一直在看粘连分割，网上也有很多demo，找了一个大米的图像做测试。以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考。 1.分割流程图 分割总流程图如下图所示： 代码如下（示例）： import numpy as np import...
- 2022-02-14 21:55回答 3 已采纳 废话不多说，直接上代码 import cv2 import numpy as np def cv_show(neme, img): cv2.imshow(neme, img)
- 2021-09-08 23:58回答 1 已采纳 #!/user/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 # 深度学习-图像识别 def getContuors(img):
- 2021-12-31 17:33回答 1 已采纳 waitKey就是刷新图像的方法呀，waitKey(30)表示每30毫秒刷新一帧，我们看到的视频其实都是一帧一帧连起来形成的，然后这个方法返回值是当前键盘按下的值。然后第二个问题，因为它本质是一个方法
- 2020-11-21 01:27weixin_39611072的博客 实现步骤：1、通过水平投影对图形进行水平分割，获取每一行的图像；2、通过垂直投影对分割的每一行图像进行垂直分割，最终确定每一个字符的坐标位置，分割出每一个字符；先简单介绍一下投影法：分别在水平和垂直方向...
- 2023-02-16 22:39回答 3 已采纳 该回答引用ChatGPT在下载OpenCV时，有些版本不包含可执行文件 opencv_createsamples.exe 和 opencv_traincascade.exe，这些文件在 OpenCV
- 2021-12-20 13:37回答 1 已采纳 缩进？你缩进不对的话就会导致你的str——encode是空的，这也就是报错里面提示你说图片为空不能imshow
- 2019-09-27 22:57回答 3 已采纳 如果只是简单的处理下，比如说根据颜色信息判断然后对特定位置重新赋值，那只会得到很粗糙的效果，比如
问题事件
系统已结题 9月14日
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