请问各位大佬，如何解决这种图像黏连切割开？
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快ྂ乐ྂ至ྂ上ྂ 2021-06-28 21:37关注这个opencv有个轮廓检测，弱化连接。你去搜一下opencv做玉米粒技术的。这个地址你看一下：
https://blog.csdn.net/weixin_43330089/article/details/103910762
很不错。应该能解决你的问题。
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- 2021-06-28 20:05回答 2 已采纳 这个opencv有个轮廓检测，弱化连接。你去搜一下opencv做玉米粒技术的。这个地址你看一下： https://blog.csdn.net/weixin_43330089/article/deta
- 2022-02-09 14:58回答 3 已采纳 先进行边缘检测：假设CANNY_THRESH_1 = 90CANNY_THRESH_2 = 120edges = cv2.Canny(gray, CANNY_THRESH_1, CANNY_THRES
- 2022-01-25 20:43回答 2 已采纳 frame[60:120, 0:160]表示裁剪截图啊，相当于在frame这张图片上截取一个矩形区域，y从60行到120行，x从0列到160列的一块矩形区域frame[y1:y2, x1:x2]:
- 2021-01-20 09:12五岁能抬头s的博客 最近一段时间一直在看粘连分割，网上也有很多demo，找了一个大米的图像做测试。以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考。 1.分割流程图 分割总流程图如下图所示： 代码如下（示例）： import numpy as np import...
- 2022-02-14 21:55回答 3 已采纳 废话不多说，直接上代码 import cv2 import numpy as np def cv_show(neme, img): cv2.imshow(neme, img)
- 2021-09-08 23:58回答 1 已采纳 #!/user/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 # 深度学习-图像识别 def getContuors(img):
- 2019-09-27 22:57回答 3 已采纳 如果只是简单的处理下，比如说根据颜色信息判断然后对特定位置重新赋值，那只会得到很粗糙的效果，比如表示每30毫秒刷新一帧，我们看到的视频其实都是一帧一帧连起来形成的，然后这个方法返回值是当前键盘按下的值。然后第二个问题，因为它本质是一个方法
- 2023-02-16 22:39回答 3 已采纳 该回答引用ChatGPT在下载OpenCV时，有些版本不包含可执行文件 opencv_createsamples.exe 和 opencv_traincascade.exe，这些文件在 OpenCV
- 2021-12-20 13:37回答 1 已采纳 缩进？你缩进不对的话就会导致你的str——encode是空的，这也就是报错里面提示你说图片为空不能imshow
- 2023-08-25 16:03shanqunss的博客 Python+OpenCV验证码识别系统（源码和部署教程）
- 2017-09-29 09:19回答 1 已采纳 http://mp.weixin.qq.com/s/DYCXef_09yFFNR0uHL2Q0Q python 一个接口 你可以研究一下
- 2021-05-31 10:46告白少年的博客 图片文字分割的时候，常用的方法有两种。一种是投影法，适用于排版工整，字间距行间距比较宽裕的图像；还有一种是用OpenCV的轮廓检测，适用于文字不规则排列的图像。
- 2021-12-04 10:36伊始不觉的博客 用opencv读取图片，读取之后并进行灰度化和二值化 二值化之后存储图片的二维列表里的值全为0和1，进行膨胀和腐蚀等操作使图像的轮廓更明显 较为明显之后使用findContours，发现的轮廓数就是我们要求的数量 开始...
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