图像相似度检测
三种不同程序
三种不同的方法以及对应程序
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CSDN专家-黄老师 2021-06-28 21:39关注参考一下：https://gist.github.com/Mainvooid/a0f76ac05aa4119c2d12e7c8919fdada
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- 2021-06-28 20:28回答 3 已采纳 参考一下：https://gist.github.com/Mainvooid/a0f76ac05aa4119c2d12e7c8919fdada 如果对你有帮助，可以点击我这个回答右上方的【采纳】按钮
- 2020-07-02 17:07回答 2 已采纳 有一个相关的算法 Levenshtein Distance，又称编辑距离，指的是两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。 许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符
- 2021-06-08 01:12回答 2 已采纳 可以用opencv的图像特征提取，然后确定图像在图片所在位置。 具体可以参考一下：https://xyhuang.blog.csdn.net/article/details/80660688 如果
- 2020-11-23 12:07weixin_39710594的博客 用户也可以在 Iconfinder 的交易板块上传出售原创作品。每个月都有成千上万的图标上传到Iconfinder，同时也伴随而来大量的盗版图。Iconfinder 工程师 Silviu Tantos 在本文中提出一个新颖巧妙的图像查重技术，以杜绝...
- 2022-10-18 00:56回答 1 已采纳 可以考虑基于openCV来做图片相似性的比较，可以参考这篇博文来实现。写得比较清楚：https://blog.csdn.net/u014775579/article/details/123534770
- 2022-11-03 02:08回答 1 已采纳 import itertools as it choiceA = {'1Y', '2Y', '3Y', '4N', '5N', '6Y', '7Y', '8N', '9Y'} choiceB = {
- 2021-05-29 10:13回答 1 已采纳 C语言代码如下： #include <stdio.h> #include <string> struct StXypoint { int x; int y; }; //
- 2022-08-24 10:10禅与计算机程序设计艺术的博客 GPT-3GPT-3 是一个训练...AI 编程其实也并非是新鲜事了，之前的AI自动辅助编程工具Copilot也是一个。实际上，Codex更像是Copilot的一个全面升级。二者同样都是再GPT-3的基础上构建而成，不过Codex能够直接将英文需求...
- 2017-10-27 09:00回答 1 已采纳 将文档目录递归展开成一个字符串，可以用最小编辑距离算法来评估相似性
- 2019-04-24 17:37回答 1 已采纳 sklearn里的k-means默认的欧氏距离改不了. 可以用Biopython这个包 示例:https://blog.csdn.net/chenxjhit/article/details/803
- 2021-07-27 11:16回答 4 已采纳 # -*- coding: utf-8 -*- import jieba import numpy as np import re def get_word_vector(s1,s2):
- 2022-12-15 00:30林聪木的博客 差异模型（Variation Model）使用标准图像与待检测图像灰度值相比较，来判断产品是否OK，适用于印刷品检测及产品表面检测。
- 2021-05-30 12:34回答 2 已采纳 最简单是用opencv的特征提取，找一个样本的图片，提取特征，然后去其他图片里面匹配。
- 2023-07-25 00:41禅与计算机程序设计艺术的博客 目标检测（Object Detection）是计算机视觉领域的重要研究方向之一，它旨在通过对图像或视频中出现的物体及其位置进行精确定位并进行分类，从而完成对图像内容的理解和分析。最常见的方法是利用计算机视觉领域最先进...
- 2019-02-14 22:42逻辑教育_Hank的博客 如要问现在最流行与时髦的计算机编程语言是什么？毫无疑问，Python领衔主演，网络上一句“人生苦短，我用Python” 不知换走了多少程序员的真心！ Python近些年随着大数据，云计算、AI等领域的大规模应用，稳步的在...
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