pandas 用sum求大量float64类数据 出现的格式问题及转换DataFrame

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  2021-06-29 12:10
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  回答 1 已采纳 在apply得函数里用try except  然后打印一下报错得行号就知道哪一行是float了
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  2018-11-13 08:57
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  2020-05-22 10:07
  回答 2 已采纳 设置因为你的两个Series的index不同，会使用fill_value 参数，这个参数是float类型的，所以都会转化为float类型的数据在相加，结果也是float类型。 如果你想得到整形的数据
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  2021-06-23 15:11
  回答 2 已采纳 你可以这样写：df=pd.read_csv('xxx.txt',sep='\s\s+',engine='python')来读取间隔空格数不确定的数据。 如有帮助，请采纳。点击我回答右上角【采纳】按钮
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  2017-06-15 03:32
  回答 1 已采纳 table.groupby('time').sum()
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  2021-08-13 10:38
  回答 2 已采纳 因为你原始df是个空值， pandas在处理缺失值上，拥有一个自己的处理及转化逻辑 会将int转float的，可以去看文档
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  2019-03-24 12:54
  回答 2 已采纳 和你一样的问题，自己参考下： https://www.cnblogs.com/dylan9/p/9226957.html 只是人家的mt count换成你的uuid time而已。
• Pandas Dataframe 数据处理 jupyterpython

  2021-08-31 11:15
  回答 2 已采纳 没明白呢，HURLEY不应该是（6， 5）吗？ import pandas as pd data = pd.DataFrame(([['HURLEY' for _ in range(7)] for _
• 请问各位pandas中set_values对多列数据进行排序的问题

  2018-12-04 13:29
  回答 2 已采纳 # 如果问题得到解决，请点我回答左上角的采纳和向上的箭头，谢谢 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201812/04/1543930810_4307
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