现在有一个广告表，一个每日广告表（记录每个广告每天播放次数，用了广告表id做外键）。
一个业务上的需求是，删处广告表的记录，而广告的播放数据保留，请问应该如何处理。
看到一个好像不太行的方案，设置一个标志字段，做假删除，请问还有什么更好的方案吗。。。
初级curd boy瑟瑟发抖，求救。。。
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德玛洗牙 2021-06-30 08:53关注有外键限制就导致你广告表无法做物理删除，如要做物理删除就需要你去除外键限制，或是先删除每日广告表的记录才行。要做物理删除又不像去除外键限制的话可以创建一个每日广告历史表，把要删除的广告记录对应播放次数先插入历史表，再删除每日广告表记录，再删除广告表记录。要么就做逻辑删除添加状态位。 如有帮助望采纳
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- 2022-03-31 17:24回答 5 已采纳 其实没有实际的标准明确定义多少数据量算大数据，不过阿里开发手册中建议，表数据超过500万条时，建议考虑分表，以防影响查询效率，不过我们公司也有单表超过几千万条的数据，效率确实不高，所以理论上百万级别以
- 2022-05-15 19:54回答 1 已采纳 前端即网站前台部分，运行在PC端，移动端等浏览器上展现给用户浏览的网页。如下界面就算前端https://blog.csdn.net/weixin_43151418/article/details/12
- 2022-10-27 12:32回答 1 已采纳 一、Volume：数据量大，包括采集、存储和计算的量都非常大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。 二、Variety：种类和来源多样化。包括结构化、半
- 2018-02-24 15:18KarenChia的博客 声明：本文转至Big大鸟的博客下，转载的名为《什么叫大数据 大数据的概念》一文，链接地址http://blog.csdn.net/qq_36738482/article/details/728235091、大数据定义 对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给...
- 2018-01-07 12:34回答 5 已采纳 http://blog.csdn.net/fjssharpsword/article/details/64919412
- 2023-02-24 15:51回答 1 已采纳 是的，Apache Hive的分层就是指把不同维度的数据抽取出来，并根据不同的维度进行分类存放。通过这种方式，可以更好的管理数据，便于后续的查询和分析处理。
- 2018-07-09 04:20回答 5 已采纳 运行内存是可以设置的，以运行一个spark作业为例，提交作业时可以执行本次作业所需要的总共cpu核心数和总共的内存数，作业提交后spark 的 sparkContext 会向集群申请分配资源，集群会最
- 2021-02-06 23:54u013250861的博客 大数据-数据仓库：全量表，增量表，拉链表，流水表，快照表
- 2021-11-03 15:23回答 1 已采纳 Java或者python基础 hdfs zookeeper flume kafka hive mysql sqoop azkaban,离线数仓只是大数据一部分内容，发展方向这个不好说，你不能只靠这一个
- 2023-02-21 18:53回答 2 已采纳 d=d.replace('-',0)
- 2023-04-20 16:48回答 1 已采纳 数据加密、匿名，但是目前没有任何一个技术能做到百分百反制，在黑客面前只是时间问题。
- 2021-01-21 15:07当DELETE后面跟条件的时候，则就会出现这个问题 delete from table_name ...DELETE只是将数据标识位删除，并没有整理数据文件，当插入新数据后，会再次使用这些被置为删除标识的记录空间，可以使用OPTIMIZE TABLE来回收
- 2021-11-03 10:161.对文本文件形式的原始数据集进行预处理 2.把文本文件的数据集导入到数据仓库Hive 中 3.对数据仓库Hive 中的数据进行查询分析 4.使用Sqoop 将数据从Hive导入MySQL 5.使用Sqoop将数据从MySQL导入HBase 6.使用HBase ...
- 2018-04-11 12:34Alex许恒的博客 MySQL大数据表查询和删除重复的记录数据1）首先合成用于编写SQL语句的包含表的需要的列的字符串，逗号分割：SELECT concat('select ',group_concat( CASE WHEN COLUMN_NAME='id' THEN NULL ELSE concat('`',...
- 2020-12-15 19:07采用的是下面的方法可删除,假设重复的是test数据库中的title字段 代码如下:create table bak as (select * from test group by title having count(*)=1); insert into bak (select * from test...
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