可以启动JAVA应用时增加-XX:+PrintGCDetails这样一个配置，可以观察到什么时候GC执行了，回收了多少内存，和你list里内容大小比对下，应该可以观察的到。
垃圾收算法
1.引用计数法(Reference Counting Collector)
2.tracing算法(Tracing Collector)
3.compacting算法(Compacting Collector)
4.copying算法(Coping Collector)
5。generation算法(Generational Collector)
6.adaptive算法(Adaptive Collector)
一个新的对象被创建，由于它没有使用，所以该对象迅速地变为不可达，程序编译后，执行命令： java -verbosegc TestGC 后结果为：
[Full GC 168K->97K(1984K)， 0.0253873 secs]
机器的环境为，Windows 2000 + JDK1.3.1，箭头前后的数据168K和97K分别表示垃圾收集GC前后所有存活对象使用的内存容量，说明有168K-97K=71K的对象容量被回收，括号内的数据1984K为堆内存的总容量，收集所需要的时间是0.0253873秒（这个时间在每次执行的时候会有所不同）。
需要注意的是，调用System.gc()也仅仅是一个请求(建议)。JVM接受这个消息后，并不是立即做垃圾回收，而只是对几个垃圾回收算法做了加权，使垃圾回收操作容易发生，或提早发生，或回收较多而已。
一旦垃圾回收器准备好释放对象占用的存储空间，首先会去调用finalize()方法进行一些必要的清理工作。只有到下一次再进行垃圾回收动作的时候，才会真正释放这个对象所占用的内存空间。
http://blog.csdn.net/zsuguangh/article/details/6429592
看能否对你有用
“这个没有被引用的list会被GC回收吗？”
--这个表述，换成“被list引用（或持有）的对象，比如Obj，在list置为null后，Obj会被GC回收吗”，或许更准确。
java中关于arraylist的内存分配及回收问题_course
2008-06-18list=new ArrayList(); //第1次new list.add('A'); list.add('B'); list=new ArrayList(); //第2次new list.add
项目总是报gc overhead limit exceeded 请问该如何解决？_course
2018-12-27项目总是报gc overhead limit exceeded 请问该如何解决？ 
请问System.gc()这个方法执行后是立即回收内存吗?_course
2017-09-04``` A a = new A(); a = null; System.gc(); ``` 把A创建的对象的引用置为空后，执行System.gc(); 就立即把创建的这个对象的所占的内存回收掉了吗? 还是说得等到当前内存不足时他才会去回收?System.gc()只是提前让系统去观察下 当前系统的内存情况而已?
如何能让JVM能够立即执行GC?面试的时候被问到。。。JVM不能保证GC能够立即执行吧_course
2015-09-25RT,如何能让JVM能够立即执行GC?面试的时候被问到。。。JVM不能保证GC能够立即执行吧
弱引用的对象为什么不会被GC回收？_course
2017-07-07
Java系统中GC频繁启动是什么原因？_course
2015-07-14我这两天在面试一个工作，他们好像遇到问题，可能现在的系统代码质量不高，GC每3 秒钟启动一次，他问我是不是修改JVM的参数可以解决，调正GC的young、old、 permanent的大小？我过两天要去面试，想准备一下，有人知道这是为什么吗？有什么 解决的途径？
紧急呼叫各路大神 支援 minor GC太过频繁 十几秒一次 是否合理_course
2017-11-23自知 新生代垃圾回收频繁属正常现象，但是最近发现应用程序十二三秒就执行一次minorGC,不知是否正常，还请给出一些优化方案
通过Java RMI的定时GC触发，JVM垃圾回收就无法自动触发FULL GC了吗？_course
2015-01-29Java RMI的定时GC触发机制，可通过：-XX:+DisableExplicitGC来禁止或通过 -Dsun.rmi.dgc.server.gcInterval=3600000来控制触发的时间。 那么问题来了堆栈内存满了，是否就不会自动触发FULL GC了。 目前系统几次宕机，看内存监控均为堆栈满了，但是没能触发FULL GC。 看应用服务启动配置中有Dsun.rmi.dgc.server.gcInterval=3600000这个配置，麻烦懂得人帮确认下我上面的疑问。 如果是，那如何定时触发GC并且能够在堆栈快满了也能自动触发GC，应该如何配置。
为什么发生GC的时候要让所有的线程都运行到安全点（Safepoint）处呢？_course
2017-08-27为什么发生GC的时候要让所有的线程都运行到安全点（Safepoint）处呢？不能在当前执行的地方停下来就好吗？ 换句话说，就是为什么要有安全点的存在？ 设置安全点的目的是什么？ 安全点一般是设置在指令序列复用的地方，例如方法调用、循环跳转、异常跳转 我的理解是因为JVM不会在执行每条指令的时候都更新OopMap，这样开销太大，而是选择在执行到安全点处就更新一下OopMap。 以便在OopMap的协助下快速完成GC
java -jar 运行一个jar项目,运行一段时间后就进程自动被杀掉_course
2018-02-09# 运行程序的命令： java -Xms2048m -Xmx2048m -Xss512K -XX:PermSize=1024m -XX:MaxPermSize=2048m -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:../logs/gc.log -jar emplatform-1.0.1-release.jar & ## gc.log 日志 Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (25.131-b11) for linux-amd64 JRE (1.8.0_131-b11), built on Mar 15 2017 01:23:40 by "java_re" with gcc 4.3.0 20080428 (Red Hat 4.3.0-8) Memory: 4k page, physical 16333940k(12397552k free), swap 2097148k(2097148k free) CommandLine flags: -XX:InitialHeapSize=2147483648 -XX:MaxHeapSize=2147483648 -XX:+PrintGC -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:ThreadStackSize=512 -XX:+UseCompressedClassPointers -XX:+UseCompressedOops -XX:+UseParallelGC 4.624: [GC (Metadata GC Threshold) [PSYoungGen: 272899K->14776K(611840K)] 272899K->14856K(2010112K), 0.0223975 secs] [Times: user=0.05 sys=0.01, real=0.02 secs] 4.647: [Full GC (Metadata GC Threshold) [PSYoungGen: 14776K->0K(611840K)] [ParOldGen: 80K->14040K(1398272K)] 14856K->14040K(2010112K), [Metaspace: 20838K->20838K(1069056K)], 0.0641837 secs] [Times: user=0.16 sys=0.01, real=0.07 secs] 7.167: [GC (Metadata GC Threshold) [PSYoungGen: 520000K->22892K(611840K)] 534041K->36941K(2010112K), 0.0295682 secs] [Times: user=0.05 sys=0.00, real=0.03 secs] 7.196: [Full GC (Metadata GC Threshold) [PSYoungGen: 22892K->0K(611840K)] [ParOldGen: 14048K->27566K(1398272K)] 36941K->27566K(2010112K), [Metaspace: 34825K->34825K(1081344K)], 0.0498541 secs] [Times: user=0.13 sys=0.01, real=0.05 secs] 9.544: [GC (Allocation Failure) [PSYoungGen: 524800K->19918K(611840K)] 552366K->47492K(2010112K), 0.0302185 secs] [Times: user=0.08 sys=0.00, real=0.03 secs] 57.786: [GC (Allocation Failure) [PSYoungGen: 544718K->22544K(611840K)] 572292K->50145K(2010112K), 0.0269022 secs] [Times: user=0.08 sys=0.00, real=0.02 secs] 180.300: [GC (Metadata GC Threshold) [PSYoungGen: 169197K->20777K(611840K)] 196798K->48386K(2010112K), 0.0264694 secs] [Times: user=0.08 sys=0.01, real=0.03 secs] 180.327: [Full GC (Metadata GC Threshold) [PSYoungGen: 20777K->0K(611840K)] [ParOldGen: 27609K->33178K(1398272K)] 48386K->33178K(2010112K), [Metaspace: 58024K->58020K(1101824K)], 0.2751654 secs] [Times: user=0.75 sys=0.00, real=0.27 secs] Heap PSYoungGen total 611840K, used 508359K [0x00000000d5580000, 0x0000000100000000, 0x0000000100000000) eden space 524800K, 96% used [0x00000000d5580000,0x00000000f45f1ea0,0x00000000f5600000) from space 87040K, 0% used [0x00000000f5600000,0x00000000f5600000,0x00000000fab00000) to space 25088K, 0% used [0x00000000fe780000,0x00000000fe780000,0x0000000100000000) ParOldGen total 1398272K, used 33178K [0x0000000080000000, 0x00000000d5580000, 0x00000000d5580000) object space 1398272K, 2% used [0x0000000080000000,0x00000000820669b8,0x00000000d5580000) Metaspace used 59420K, capacity 60386K, committed 60632K, reserved 1103872K class space used 6923K, capacity 7119K, committed 7168K, reserved 1048576K 服务器上还有其他项目在运行，这些项目没有做jvm的设置。
可以通过命令行的方式执行gc操作吗?_course
2019-03-06 jconsole里可以通过界面执行gc gc操作可以通过命令行的方式执行吗?
java 程序 young gc 次数频繁，怎么调试_course
2019-07-18有两台服务器，配置相差不大，运行的代码一样，java的配置的也一样，分配的留啦也一样，但是通过jstat -gc pid 看到的gc次数差别很大，像这样频繁的young gc ，该怎么调试？ ``` 192.168.1.138 | CHANGED | rc=0 >> 109837, 运行时间 02:39:30 109837, full gc次数 6 平均时间 0.869 109837, young gc次数 1235 平均时间 0.087 192.168.1.139 | CHANGED | rc=0 >> 151208, 运行时间 02:46:08 151208, full gc次数 22 平均时间 0.213 151208, young gc次数 10117 平均时间 0.057 ```
为什么java metaspace空间，在进行gc的时候会增长，而不是下降_course
2018-10-27为什么java metaspace空间，在进行gc的时候会增长，而不是下降？ 可以在本地用Jconsole测试下，我测试过，本来想上传图片，发现上传不了
java gc负责堆的内存释放，那栈的内存是怎么管理，释放的。_course
2017-05-22java gc负责堆的内存释放，那栈的内存是怎么管理，释放的
两个对象相互持有GC会回收吗_course
2017-05-31如题，两个对象相互持有，当其他所有引用都结束时，只有这两个对象相互有引用，GC会回收吗
什么情况下会触发年轻代或者老年代的GC，对应使用ParNew和CMS的Hotspot而言？_course
2018-07-08什么情况下会触发年轻代或者老年代的GC，对应使用ParNew和CMS的Hotspot而言？
java调用kettle导入数据内存溢出！！！！！_course
2014-07-30现在用java调用kettle的ktr模板往数据库中导入数据。kettle版本为4.2.0，oracle版本为11g。 无论jvm设置多大，只要文件数量比较多，内存会一直涨到溢出。调用过程就创建多个ktr对象TranMete，然后放在Trans里面运行。 求大神解决问题。
java GC 老年代的内存碎片问题 求大神帮忙解惑_course
2017-03-01老年代 FULL GC垃圾收集后产生内存碎片 无法提供连续的内存空间 如何解决内存碎片问题呢
关于GC日志打印，求高人解析_course
2014-12-29最近项目经常不正常的内存溢出，后面尝试打印了下GC日志 [CMS-concurrent-preclean: 0.348/0.351 secs] [Times: user=0.64 sys=0.02, real=0.35 secs] [CMS-concurrent-abortable-preclean: 0.054/0.054 secs] [Times: user=0.10 sys=0.00, real=0.05 secs] [GC[YG occupancy: 74427 K (118016 K)][Rescan (parallel) , 0.0541380 secs][weak refs processing, 0.0007070 secs][scrub string table, 0.0074160 secs] [1 CMS-remark: 475758K(570872K)] 550185K(688888K), 0.0625110 secs] [Times: user=0.12 sys=0.00, real=0.06 secs] [CMS-concurrent-sweep: 0.274/0.278 secs] [Times: user=0.53 sys=0.00, real=0.28 secs] [CMS-concurrent-reset: 0.007/0.007 secs] [Times: user=0.01 sys=0.00, real=0.01 secs] [GC[ParNew: 118016K->13056K(118016K), 0.5488530 secs] 520375K->471570K(788616K), 0.5491110 secs] [Times: user=1.07 sys=0.00, real=0.55 secs] [GC [1 CMS-initial-mark: 458514K(670600K)] 472600K(788616K), 0.0439200 secs] [Times: user=0.05 sys=0.00, real=0.05 secs] [GC[ParNew: 118016K->13056K(118016K), 0.4331450 secs] 576530K->540378K(788616K), 0.4332940 secs] [Times: user=0.85 sys=0.00, real=0.44 secs] [CMS-concurrent-mark: 1.040/1.464 secs] [Times: user=2.62 sys=0.03, real=1.46 secs] [CMS-concurrent-preclean: 0.309/0.312 secs] [Times: user=0.58 sys=0.00, real=0.31 secs] [CMS-concurrent-abortable-preclean: 0.264/0.264 secs] [Times: user=0.46 sys=0.02, real=0.27 secs] [GC[YG occupancy: 92086 K (118016 K)][Rescan (parallel) , 0.1489300 secs][weak refs processing, 0.0006660 secs][scrub string table, 0.0173990 secs] [1 CMS-remark: 527322K(670600K)] 619408K(788616K), 0.1673320 secs] [Times: user=0.32 sys=0.00, real=0.16 secs] [GC[ParNew: 118016K->13056K(118016K), 0.6528770 secs] 639919K->610722K(788616K), 0.6530390 secs] [Times: user=1.27 sys=0.00, real=0.65 secs] [CMS-concurrent-sweep: 0.523/1.176 secs] [Times: user=2.25 sys=0.05, real=1.18 secs] [CMS-concurrent-reset: 0.006/0.006 secs] [Times: user=0.01 sys=0.00, real=0.01 secs] [GC[ParNew: 118016K->13056K(118016K), 0.4407010 secs] 675886K->644773K(904448K), 0.4409470 secs] [Times: user=0.84 sys=0.00, real=0.44 secs] [GC [1 CMS-initial-mark: 631717K(786432K)] 647865K(904448K), 0.0287060 secs] [Times: user=0.03 sys=0.00, real=0.02 secs] [CMS-concurrent-mark: 2.404/2.404 secs] [Times: user=3.30 sys=0.09, real=2.41 secs] [GC[ParNew: 118016K->118016K(118016K), 0.0000880 secs][CMS[CMS-concurrent-preclean: 0.562/0.564 secs] [Times: user=0.88 sys=0.03, real=0.56 secs] (concurrent mode failure): 759717K->757766K(786432K), 4.4671710 secs] 877733K->757766K(904448K), [CMS Perm : 86587K->86153K(262144K)], 4.4680390 secs] [Times: user=4.56 sys=0.00, real=4.47 secs] [GC [1 CMS-initial-mark: 757766K(786432K)] 967558K(1022400K), 0.6522490 secs] [Times: user=0.67 sys=0.00, real=0.65 secs] [GC[ParNew: 209792K->209792K(235968K), 0.0001640 secs][CMS[CMS-concurrent-mark: 2.135/2.137 secs] [Times: user=2.18 sys=0.00, real=2.14 secs] (concurrent mode failure): 757766K->786431K(786432K), 7.7661360 secs] 967558K->871542K(1022400K), [CMS Perm : 86153K->86153K(262144K)], 7.7666220 secs] [Times: user=7.92 sys=0.00, real=7.76 secs] [Full GC[CMS: 786431K->786431K(786432K), 5.2409200 secs] 1022399K->943953K(1022400K), [CMS Perm : 86153K->86144K(262144K)], 5.2411410 secs] [Times: user=5.33 sys=0.00, real=5.24 secs] [GC [1 CMS-initial-mark: 786431K(786432K)] 947262K(1022400K), 0.3989620 secs] [Times: user=0.41 sys=0.00, real=0.40 secs] [Full GC[CMS[CMS-concurrent-mark: 3.035/3.035 secs] [Times: user=3.91 sys=0.00, real=3.04 secs] (concurrent mode failure): 786431K->786431K(786432K), 7.5891630 secs] 1022399K->969569K(1022400K), [CMS Perm : 86145K->86138K(262144K)], 7.5893800 secs] [Times: user=7.75 sys=0.00, real=7.59 secs] [Full GC[CMS: 786432K->786431K(786432K), 6.2986120 secs] 1022400K->989857K(1022400K), [CMS Perm : 86149K->86149K(262144K)], 6.2988010 secs] [Times: user=6.42 sys=0.00, real=6.30 secs] [GC [1 CMS-initial-mark: 786431K(786432K)] 992591K(1022400K), 0.3969980 secs] [Times: user=0.41 sys=0.00, real=0.40 secs] 结果对这些日志完全没感觉，希望哪位大牛帮忙看看，这日志有什么问题，或者问题出在哪里
Hotspot中真正的FullGC是不是指的是CMS的老年代GC呢？_course
2018-07-08似乎线上出现过更为恶略内存环境下的FullGC，不过忘记了是什么环境下和条件下了，就是除了Parnew和CMS外，是否有在内存更为紧张的情况的GC模式；JDK6的环境下
JVM中垃圾回收日志中GC和FULLGC是代表新生代和老年代吗？_course
2017-06-22 如上图 上面的GC 和fullgc代表什么含义 我看有种说法是gc代表新生代，fullgc代表所有代的gc 不知道对不对
Python数据分析与挖掘
2018-01-0892讲视频课+16大项目实战+源码+￥800元课程礼包+讲师社群1V1答疑+社群闭门分享会=99元 为什么学习数据分析？ 人工智能、大数据时代有什么技能是可以运用在各种行业的？数据分析就是。 从海量数据中获得别人看不见的信息，创业者可以通过数据分析来优化产品，营销人员可以通过数据分析改进营销策略，产品经理可以通过数据分析洞察用户习惯，金融从业者可以通过数据分析规避投资风险，程序员可以通过数据分析进一步挖掘出数据价值，它和编程一样，本质上也是一个工具，通过数据来对现实事物进行分析和识别的能力。不管你从事什么行业，掌握了数据分析能力，往往在其岗位上更有竞争力。 本课程共包含五大模块： 一、先导篇： 通过分析数据分析师的一天，让学员了解全面了解成为一个数据分析师的所有必修功法，对数据分析师不在迷惑。 二、基础篇： 围绕Python基础语法介绍、数据预处理、数据可视化以及数据分析与挖掘......这些核心技能模块展开，帮助你快速而全面的掌握和了解成为一个数据分析师的所有必修功法。 三、数据采集篇： 通过网络爬虫实战解决数据分析的必经之路：数据从何来的问题，讲解常见的爬虫套路并利用三大实战帮助学员扎实数据采集能力，避免没有数据可分析的尴尬。 四、分析工具篇： 讲解数据分析避不开的科学计算库Numpy、数据分析工具Pandas及常见可视化工具Matplotlib。 五、算法篇： 算法是数据分析的精华，课程精选10大算法，包括分类、聚类、预测3大类型，每个算法都从原理和案例两个角度学习，让你不仅能用起来，了解原理，还能知道为什么这么做。
24.46MB图书管理系统（Java + Mysql）我的第一个完全自己做的实训项目
2019-01-04图书管理系统 Java + MySQL 完整实训代码，MVC三层架构组织，包含所有用到的图片资源以及数据库文件，大三上学期实训，注释很详细，按照阿里巴巴Java编程规范编写
征服C++ 11视频精讲
2016-09-02【为什么还需要学习C++？】 你是否接触很多语言，但从来没有了解过编程语言的本质？ 你是否想成为一名资深开发人员，想开发别人做不了的高性能程序？ 你是否经常想要窥探大型企业级开发工程的思路，但苦于没有基础只能望洋兴叹？ 那么C++就是你个人能力提升，职业之路进阶的不二之选。 【课程特色】 1.课程共19大章节，239课时内容，涵盖数据结构、函数、类、指针、标准库全部知识体系。 2.带你从知识与思想的层面从0构建C++知识框架，分析大型项目实践思路，为你打下坚实的基础。 3.李宁老师结合4大国外顶级C++著作的精华为大家推出的《征服C++11》课程。 【学完后我将达到什么水平？】 1.对C++的各个知识能够熟练配置、开发、部署； 2.吊打一切关于C++的笔试面试题； 3.面向物联网的“嵌入式”和面向大型化的“分布式”开发，掌握职业钥匙，把握行业先机。 【面向人群】 1.希望一站式快速入门的C++初学者； 2.希望快速学习 C++、掌握编程要义、修炼内功的开发者； 3.有志于挑战更高级的开发项目，成为资深开发的工程师。 【课程设计】 本课程包含3大模块 基础篇 本篇主要讲解c++的基础概念，包含数据类型、运算符等基本语法，数组、指针、字符串等基本词法，循环、函数、类等基本句法等。 进阶篇 本篇主要讲解编程中常用的一些技能，包含类的高级技术、类的继承、编译链接和命名空间等。 提升篇： 本篇可以帮助学员更加高效的进行c++开发，其中包含类型转换、文件操作、异常处理、代码重用等内容。
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