因为是多个传感器收集的数据,每个传感器的频率不一样,有的一毫秒出两三个数据,有的两三毫秒出一个数据。要做多元回归分析,每个变量的每个时间段对应一个数据,想实现划分统一的时间段,每个时间段里的多个数据求平均,最终每个时间段对应一个数据,这种怎么实现
4条回答 默认 最新
- CSDN专家-HGJ 2021-07-10 15:18关注
在选择好时间间隔后,可以用pandas的resample来操作。见下面例子:
import pandas as pd from pandas.tseries.offsets import Hour,Second import numpy as np import datetime data = pd.read_csv('fuel.csv') data['date'] = pd.to_datetime(data['date'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S') # frequency = 1 # time_range = pd.date_range(data['date'][0], data['date'] # [data.shape[0]-1]+frequency*Hour(), freq='%sH' % frequency) data.set_index('date', inplace=True) # 把时间列作为索引 #ticks = data.iloc[:] bars = data.resample('h').mean().dropna().reset_index() # 切分 print(bars)
本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 1无用
悬赏问题
- ¥20 求一个html代码,有偿
- ¥100 关于使用MATLAB中copularnd函数的问题
- ¥20 在虚拟机的pycharm上
- ¥15 jupyterthemes 设置完毕后没有效果
- ¥15 matlab图像高斯低通滤波
- ¥15 针对曲面部件的制孔路径规划,大家有什么思路吗
- ¥15 钢筋实图交点识别,机器视觉代码
- ¥15 如何在Linux系统中,但是在window系统上idea里面可以正常运行?(相关搜索:jar包)
- ¥50 400g qsfp 光模块iphy方案
- ¥15 两块ADC0804用proteus仿真时,出现异常