怎么统一多个时间序列时间间隔不同的问题

Question

因为是多个传感器收集的数据，每个传感器的频率不一样，有的一毫秒出两三个数据，有的两三毫秒出一个数据。要做多元回归分析，每个变量的每个时间段对应一个数据，想实现划分统一的时间段，每个时间段里的多个数据求平均，最终每个时间段对应一个数据，这种怎么实现

Answer 1

在选择好时间间隔后，可以用pandas的resample来操作。见下面例子：

import pandas as pd
from pandas.tseries.offsets import Hour,Second
import numpy as np
import datetime
data = pd.read_csv('fuel.csv')
data['date'] = pd.to_datetime(data['date'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
# frequency = 1
# time_range = pd.date_range(data['date'][0], data['date']
#                            [data.shape[0]-1]+frequency*Hour(), freq='%sH' % frequency)
data.set_index('date', inplace=True)  # 把时间列作为索引
#ticks = data.iloc[:]
bars = data.resample('h').mean().dropna().reset_index()  # 切分

print(bars)