我想通过这个这个多参量的函数，代入其他不同的值来求算T，但是他会报错T没定义。。这要怎么办呀=。=
Scipy中的optimize.fsolve()如果碰到多个参量的函数要怎么解方程啊？
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- 2021-12-17 16:41qq_41846459的博客 简单粗暴介绍fsolve()函数用法 带有求和符号的方程式求解
- 2020-10-10 14:15毛飞龙的博客 2.求解方程都根，对于非线性方程，通常会有不止一个解（对于唯一解的线性方程，初始值的设置对方程的解没有影响），因此需要设置大致初始解（取值范围），这样方程在初始值附近按梯度下降进行求解，可得局部最优解 ...
- 2022-12-22 10:55呆萌的代Ma的博客 当可以得到精确解时，使用任何初始值都OK，但是如果有多个解，会根据初始值，返回与初始结果最接近的一个结果。我们可以手算出a与b的解分别为 a=1 b=9，或 a=1 b=-11。通常会认为小于 1e-6，就是一个正确的方程的解...
- 2020-09-19 22:58特别地，Scipy的optimize模块提供了多种求解最优化问题的工具，其中最常用的就是求解非线性方程的函数：fsolve和root。 fsolve函数是基于拟牛顿方法的一种算法，用于求解非线性方程。其基本思想是通过迭代的方式，...
- 2019-09-05 10:14Lindsay.Lu丶的博客 SciPy的optimize模块提供了许多数值优化算法，下面对其中的一些记录。 非线性规划（scipy.optimize.minimize） 一.背景： 现...
- 2025-11-16 22:57在这些功能中，最引人注目的便是scipy.optimize模块，它提供了多种求解最优化问题的方法。 其中最为常用的是用于求解非线性方程组的fsolve函数及其底层封装形式root。 该算法以拟牛顿方法为基础设计而成，其基本...
- 2024-04-02 22:48今天你慧了码码码码码码码码码码的博客 SciPy库是基于NumPy库的构建数学算法和便利函数的集合
- 2017-11-28 12:42落叶_小唱的博客 使用scipy.optimize模块的root和fsolve函数进行数值求解线性及非线性方程，下面直接贴上代码，代码很简单，from scipy.integrate import odeint import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy....
- 2020-09-18 09:59Optimize模块是Scipy库中的一个重要组件，它提供了多种优化算法，用于解决最优化问题，包括非线性方程的求解、最小二乘拟合以及函数最小值的寻找等。 首先，Scipy的optimize模块提供了函数fsolve()来解决非线性方程...
- 2019-04-23 07:34AI产品观察局的博客 Scipy是一个用于数学、科学、工程领域的常用软件包，可以处理插值、积分、优化、图像处理、常微分方程数值解的求解、信号处理等问题。它用于有效计算Numpy矩阵，使Numpy和Scipy协同工作，高效解决问题。 Scipy:...
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7月13日