studying_wang 2021-07-15 11:17 采纳率: 0%
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神经网络中的图像分类的acc和loss问题

1.loss曲线

img

2.acc曲线

img

3.初次接触,表示有点困惑,loss曲线几乎重合,acc曲线表示应该过拟合,但是测试和验证之间的误差2——3个百分点,不知道有没有问题?

4.初次接触的弱鸡,可能连自己的困惑都表达不清楚,还请莫怪^_^

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  • python收藏家 2021-07-15 12:02
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    没有问题啊,一般来说训练数据的loss是要小于测试数据的,而acc是准确率这个指标来说训练数据是高于测试数据的,两个是不同判断标准,下面的acc也不是过拟合,只是训练已经趋于稳定了,再多的训练次数acc也没明显变化,过拟合的话测试的acc会降低的,而训练的会越来越接近1

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