现在做的数仓，想转实时这一块儿，正在学习，生产中两个流join时，怎么解决数据延迟呢，如果数据超出水位线怎么办。
1条回答 默认 最新
syyyyyyyyyyyyyyh 2021-07-19 11:10关注OutputTag获取迟到数据，二次消费
本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏举报
分享
- 2024-10-29 22:53大模型大数据攻城狮的博客 这些多样化的Join选项使得Flink能够在处理各种复杂的实时数据流问题时表现出色，如等。通过巧妙运用这些Join操作，开发者可以构建出高效、精确的流处理应用程序，充分发挥Flink在大数据处理领域的强大能力。
- 2025-08-20 22:21君不见，青丝成雪的博客 Flink双流JOIN是指将两个独立的数据流按照关联条件进行实时匹配连接的操作，其核心挑战在于处理无限数据流和乱序事件15。
- 2024-12-01 22:30时差953的博客 一个流中有相同 Key 并且位于同一窗口的元素都会保存在同一个迭代器(Iterable)，本示例中绿色流为 greenIterable，橘色流为 orangeIterable，如果要实现 RightJoin，实现原理跟 LeftJoin 一样，需要保证 ...
- 2020-03-16 11:55IT但丁的博客 要想两个数据流进行Join，必须对两个流数据划分相同的窗口，在同一个窗口中，进行数据的Join连接。 这里使用EventTime，划分滚动窗口 二、InnerJoin代码 package cn._51doit.day10.join; import org.apache.flink....
- 2024-11-12 21:56Join操作可基于键将两个数据流中的元素进行连接；Window操作是将数据流中的元素按时间窗口进行分组，以便进行窗口内的聚合操作。 Flink 的数据流模型支持多种数据源和接收器的集成。例如，使用Map和Filter操作处理...
- 2024-03-27 10:41Laurence 的博客 在Flink中，实现流之间连接的操作可以分为两类。第一类是基于原生State状态存储的Connect算子操作，这种方式可以实现低延迟的数据连接和转换；第二类则是基于窗口的JOIN操作，这种方式又可以细分为window join和...
- 2022-12-12 20:09:Concerto的博客 Flink的合流、分流、以及双流join，广播流，测输出流各种流详解以及案例
- 2024-10-11 16:30goTsHgo的博客 通过维护两个流的键控状态，并结合事件时间和水印机制，Flink 可以处理无界数据流中的JOIN操作。底层通过窗口机制、状态存储以及异步事件驱动模型来处理流数据的匹配和关联。在实现中，状态的管理和清理、水印驱动的...
- 2021-04-04 12:16黄土高坡上的独孤前辈的博客 文章目录1.Flink 三种Join的代码测试1.1 数据源1.2 join1.3 intervalJoin1.3.1 intervalJoin API用法1.3.2 intervalJoin SQL用法1.4 coGroup2. intervalJoin源码解析3.三种Join的区别及使用场景 1.Flink 三种Join的...
- 2024-11-29 09:45xyz2011的博客 带大家看一遍本文思路Flink Join 解决方案：Flink Window JoinFlink Join 解决方案：Flink Interval JoinFlink Join 解决方案：Flink Regular Join上述 3 种解决方案各有优劣，有没有什么共性的问题可以优化？Flink ...
- 没有解决我的问题, 去提问
问题事件
已采纳回答
7月19日-
创建了问题
7月16日