如何利用Monte Carlo 方法计算定积分，如何画出随着模拟次数增加误差绝对值的变化趋势
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 关注问题
分享- 邀请回答
-
1条回答 默认 最新
关注不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:- 这篇文章：蒙特卡洛(Monte Carlo)方法的介绍和应用 也许有你想要的答案，你可以看看
如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 以帮助更多的人 ^-^解决 无用评论 打赏举报 分享
- 2021-03-11 11:01闫小匠的博客 11.4 高维定积分上面的两种计算一元函数定积分的方法可以很容易地推广到多元函数定积分，或称高维定积分。设\(d\)元函数\(h(x_1, x_2, \dots, x_d)\)定义于超矩形\[\begin{aligned}C = \{(x_1, x_2, \ldots, x_d): a...
- 2024-01-14 08:44大福是小强的博客 [Matlab多重积分的两种实现【从六重积分到一百重积分】](https://withstand.blog.csdn.net/article/details/127564478)很多人对我不写说明，不写例子提出了意见，开头我写的那个代码里面还有一个小问题。时隔7个月...
- 2022-06-25 19:05程序和三三总有一个能跑的博客 (1)编写用矩形法、梯形法和辛普森法求解定积分，并对三种算法的运行结果进行定性和定量的分析。 (2)请查阅文献整理求数值积分的其它方法，并至少编程实现其中的一种算法。结合（1）的结果对比分析几种算法的性能。 ...
- 2025-08-15 11:15peach的博客 本文系统介绍了随机路径积分方法（SPIM）在化学反应研究中的应用，涵盖其理论基础、数值实现及在H + H2交换反应和水溶液中Ectoine分子内质子转移反应中的具体应用。SPIM作为一种新兴的量子效应处理方法，能够有效...
- 2018-03-09 21:25付修磊的博客 蒙特卡洛估算定积分的第二种方法本文首发于个人微信公众号“我将在南极找寻你”平均值法前几天，我们利用蒙特卡洛的随机投点法实现了y=x^2在0到1上的定积分的估算（传送门），今天，我们介绍另一种蒙特卡洛估算定...
- 2021-03-07 16:10「已注销」的博客 Hamiltonian Monte Carlo抽样算法的初步理解接受拒绝采样算法MCMC回顾Hamiltonian dynamics拉格朗日方程从牛顿方程出发推导拉格朗日方程哈密顿方程哈密顿函数HMCHamiltonian dynamics的直观认识:哈密顿方程运动方程...
- 2025-06-04 09:53南城花随雪。的博客 java实现求解定积分（附带源码）
- 2021-11-22 22:08weixin_46125345的博客 MCMC（Markov Chain Monte Carlo）1 采样方法1.1概率分布采样1.2 拒绝采样(Rejection Sampling)1.3 重要性采样(Importance Sampling)1.4 重要性重采样(Sampling Importance Resampling)2 Markov Chain2.1 基础概念...
- 2019-07-01 17:42hellocsz的博客 蒙特卡洛（Monte Carlo）法是一类随机算法的统称。随着二十世纪电子计算机的出现，蒙特卡洛法已经在诸多领域展现出了超强的能力。在机器学习和自然语言处理技术中，常常被用到的MCMC也是由此发展而来。本文通过...
- 2020-06-06 20:14AI路上的小白的博客 在前面的章节中，我们已经基本介绍了Markov Chain Monte Carlo Sampling 的基本概念，基本思路和主要方法。那么这一小节中，我们将主要来介绍一下，什么是采样？我们为什么而采样？什么样的样本是好的样本？以及我们...
- 2021-07-09 20:51Clown爱电脑的博客 0. 平面波赝势方法II -flash学习网址1.摘自http://abinitio.yo2.cn/articles/%E8%BD%AC%E8%B5%9D%E5%8A%BF%E5%B9%B3%E9%9D%A2%E6%B3%A2%E5%9F%BA%E6%B3%95ppw%E7%AE%80%E4%BB%8B.html我们通常感兴趣是形成化学键的...
- 2022-10-28 08:35大福是小强的博客 六重积分的数值解法，Matlab版。
- 2021-04-26 19:25这些规则是通过对典型的单变量非线性系统进行Monte-Carlo随机试验得出的，采用时间乘误差绝对值积分（Integral Time-Absolute Error, ITAE）值作为性能指标。 1. **参数选择**：HGO-NRC的关键参数包括观测器增益和...
- 2025-04-20 18:21阿正的梦工坊的博客 John Schulman在其2020年3月7日的博客中详细探讨了如何通过蒙特卡洛方法近似KL散度，并提出了一种低方差、无偏的估计器。这一方法不仅在理论上具有重要意义，还被DeepSeek的GRPO算法所采用。
- 2023-02-10 10:40v_JULY_v的博客 在写《ChatGPT技术原理解析》的过程中 发现ChatGPT背后技术涉及到了RL/RLHF，于是又深入研究RL，研究RL的过程中又发现里面的数学公式相比ML/DL更多 于此激发我 一边深入RL 一边重修微积分、概率统计、最优化 ...
- 2021-09-26 23:34拓端研究室的博客 摘要 随机波动率（SV）模型是常用于股票价格建模的一系列模型。在所有的SV模型中，波动率都被看作...然而，LOOCV方法的计算成本很高，因此它在实践中的应用非常有限。在对SV模型的研究中，我们提出了两种新的模......
- 2020-02-06 15:40吉星照MoMo的博客 MCMC的起源与发展，马尔可夫链蒙特卡罗模拟
- 2024-07-20 00:19Edenlia的博客 =i=1∑nV[Xi] Monte Carlo: Basics The Monte Carlo Estimator（蒙特卡洛估计器） 蒙特卡洛积分是一种数值积分方法（其他数值积分方法），使用蒙特卡洛估计器可以近似任意积分的值，假设我们要计算一维积分 ...
- 2021-04-21 10:11分子建模与模拟的博客 （第二类永动机不可能制成） （3）后果不可消除原理:挑选某一个自然界自动进行的过程，指明它所产生的后果不论利用什么方法也不能够自动消除，即不能使得参与过程的体系和环境恢复原装，同时不引起其他变化（后果）...
- 没有解决我的问题, 去提问
问题事件
创建了问题
7月16日