tensorflow下，想将一个一维张量拼接到指定形状的四维张量最后一维上，未知维度无法使用问题

Question

    想将一个一维张量拼接到形状如[B,N,N_neigh,dim]的四维张量最后一维上，形成[B,N,N_neigh,dim+dim’]，其中B，B，N_neigh未知由读入数据决定，应该怎么办？
   我之前试着用tf.expand_dims()先拓展一维向量的维度到四维，再用tf.tile()将内部原先是一维的张量按[B,N,N_neigh,1]的倍数复制拓展，最后tf.concat()得到最后的拼接结果。但是过程中报错了，“TypeError: Failed to convert object of type <class 'list'> to Tensor. Contents: [None, None, None, 1]. Consider casting elements to a supported type”，因为在构建图的过程中B,N,N_neigh这样的与读入数据相关联的量是无法获取的。
    现在不知道应该怎么办了，很简单的功能不知道怎么实现...
    希望tfboys们给个思路呀

Answer 1

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