在运行light-reid中occluded_reid文件下的infer.py时，出现了一个问题：expect a head in dict_keys(['bnhead', 'BNHead', 'CodePyramid', 'BottleClassifier']) but got SkeletonMultiHeads，请问如何解决？
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- 2020-05-29 20:31回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/xueweuchen/article/details/44216925
- 2021-07-01 20:43回答 3 已采纳 #include<reg52.h> #define uint unsigned int; #define uchar unsigned char; void
- 2023-03-31 16:11回答 4 已采纳 我引用ChatGPT作答： int ACounter = 0; int BCounter = 0; //ACounter和BCounter分别表示从A、B两方向过桥的人数 semaphore brid
- 2022-04-17 10:03人工智能_YOLOv3_行人重识别_利用YOLOv3结合行人重识别模型，实现行人的检测识别，查找特定行人 YOLO是直接采用原来的权重文件，并且还支持YOLO-spp. 行人重识别采用了Market1501、CUHK03和MSMT17三个数据集大概十...
- 2022-04-20 09:10回答 3 已采纳 把相同的key的值放到同一个list里面，然后csv.writer.writerow直接写进去就可以了
- 2021-11-19 14:39回答 1 已采纳 第一个问题，你用html.xpath('//div[@class="co_content8"]/ul/table')找不到，是因为在table那一类，有很多分支标签，所以定位不到具体的元素。第二个问题
- 2014-02-09 17:10回答 2 已采纳 4个线程： 主线程。负责主体逻辑的更新和控制 红绿灯线程，负责红绿灯状态机管理 行人线程，负责按照随机时间范围产生行人，添加到主线程行人队列 车辆线程，负责按照随机时间范围产生车辆，添加到主线
- 2022-07-03 17:05利用YOLOv3结合行人重识别模型，实现行人的检测识别，查找特定行人
- 2021-11-08 08:16回答 2 已采纳 你确定这些条件完整吗，编程计算出来有多个结果都能符合这三个条件从认知来说车牌号是5位数的，题目说4位数，那就按4位数的做，4位数最大是9999，从0000-9999之间有多个结果都可以满足这三个条件，
- 2022-02-28 14:24回答 1 已采纳 根据返回结果吧。返回结果中如果包含人 和 车，就处理，否则就不处理
- 2022-11-07 23:45回答 1 已采纳 找出车牌 n = int(input()) res = [] i = 1101 while len(res)<n and i<10000: a, b = i//100,i%100
- 2023-08-30 13:51该资源主要针对计算机、通信、人工智能、自动化等相关专业的学生、老师或从业者下载使用，亦可作为期末课程设计、课程大作业、毕业设计等。 项目整体具有较高的学习借鉴价值！基础能力强的可以在此基础上修改调整，...
- 2022-05-24 11:24回答 2 已采纳 “已经把所有简称整理出来了” 这样的话，假设你已经把简称存到了 A表 的 name列 里，且原始字符串不存在歧义（可能判断出多个小区），那么可以使用like或者instr函数进行关联.假设原字符串
- 2022-10-26 14:24AI浩的博客 2015年，论文提出了 Market 1501 数据集，现在 Market 1501 数据集已经成为行人重识别领域最常用的数据集之一。Market 1501 的行人图片采集自清华大学校园的 6 个摄像头，一共标注了 1501 个行人。其中，751 个行人...
- 2021-06-22 06:39行人重识别课程主要包括三大核心模块：1.2020经典算法(论文)详细解读；2.项目源码分析；3.实战应用；通俗讲解CVPR等会议最新行人重识别方向算法及其实现，基于PyTorch框架展开实战，逐行讲解全部项目源码及其应用...
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