cv2.error: OpenCV(4.0.0)

新手入门,想用Python处理图片,在网上查了这个函数cv2.adaptiveThreshold想用来处理阈值分割,但是代码报错了,在网上也没有找到解决方法图片说明
报的错是图片说明
哪位大佬能麻烦帮我解答一下,

1个回答

函数adaptiveThreshold返回的是两个值,再th1后面再加一个th2就好了

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cv2.error:Opencv(3.4.3)
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请教:尝试opencv2.4.13在linux下编译程序的报错
源代码:#include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <opencv2/core/core.hpp> using namespace cv; int main() { VideoCapture cap(0); if(!cap.isOpened()) { return -1; } Mat frame; bool stop = false; while(!stop) { cap.read(frame); imshow("Video",frame); if(waitKey(30)==27) //Esc键退出 { stop = true; } } return 0; } 报错:~$ g++ -o opencvq opencv.cpp /tmp/ccQJKVIi.o: In function `main': opencv.cpp:(.text+0x29): undefined reference to `cv::VideoCapture::VideoCapture(int)' opencv.cpp:(.text+0x38): undefined reference to `cv::VideoCapture::isOpened() const' opencv.cpp:(.text+0x80): undefined reference to `cv::VideoCapture::read(cv::Mat&)' opencv.cpp:(.text+0xf9): undefined reference to `cv::Mat::ones(cv::Size_<int>, int)' opencv.cpp:(.text+0x146): undefined reference to `cv::VideoCapture::read(cv::Mat&)' opencv.cpp:(.text+0x33d): undefined reference to `cv::_OutputArray::_OutputArray(cv::Mat&)' opencv.cpp:(.text+0x356): undefined reference to `cv::_InputArray::_InputArray(cv::Mat const&)' opencv.cpp:(.text+0x36f): undefined reference to `cv::_InputArray::_InputArray(cv::Mat const&)' opencv.cpp:(.text+0x3a1): undefined reference to `cv::addWeighted(cv::_InputArray const&, double, cv::_InputArray const&, double, double, cv::_OutputArray const&, int)' opencv.cpp:(.text+0x3ba): undefined reference to `cv::_InputArray::_InputArray(cv::Mat const&)' opencv.cpp:(.text+0x3fd): undefined reference to `cv::imshow(std::string const&, cv::_InputArray const&)' opencv.cpp:(.text+0x425): undefined reference to `cv::waitKey(int)' opencv.cpp:(.text+0x489): undefined reference to `cv::VideoCapture::~VideoCapture()' opencv.cpp:(.text+0x51a): undefined reference to `cv::VideoCapture::~VideoCapture()' /tmp/ccQJKVIi.o: In function `cv::Mat::~Mat()': opencv.cpp:(.text._ZN2cv3MatD2Ev[_ZN2cv3MatD5Ev]+0x39): undefined reference to `cv::fastFree(void*)' /tmp/ccQJKVIi.o: In function `cv::Mat::release()': opencv.cpp:(.text._ZN2cv3Mat7releaseEv[_ZN2cv3Mat7releaseEv]+0x47): undefined reference to `cv::Mat::deallocate()' /tmp/ccQJKVIi.o: In function `cv::Mat::operator()(cv::Rect_<int> const&) const': opencv.cpp:(.text._ZNK2cv3MatclERKNS_5Rect_IiEE[_ZNK2cv3MatclERKNS_5Rect_IiEE]+0x27): undefined reference to `cv::Mat::Mat(cv::Mat const&, cv::Rect_<int> const&)' collect2: error: ld returned 1 exit status 第一次使用,在此请教各位前辈,谢谢了
opencv hello.obj : error LNK2001: unresolved external symbol _cvNamedWindow
使用的是vs2012 ultimate 和opencv2.4.2,配置基本成功,配置情况贴在后面 源程序如下: #include <cv.h> #include <highgui.h> //#pragma comment(lib,"cv.lib") //#pragma comment(lib,"highgui.lib") int main() { cvNamedWindow("my window",1); return 0; } 环境配置都是正常的: 在环境变量中配置:D:\Program Files (x86)\opencv2.4.2\opencv\build\x64\vc10\bin;D:\Program Files (x86)\opencv2.4.2\opencv\build\common\tbb\intel64\vc10 在vc++包含目录中配置 库目录中配置 连接器的附加依赖项中配置如下: opencv_calib3d242.lib opencv_contrib242.lib opencv_core242.lib opencv_features2d242.lib opencv_flann242.lib opencv_gpu242.lib opencv_haartraining_engine.lib opencv_highgui242.lib opencv_imgproc242.lib opencv_legacy242.lib opencv_ml242.lib opencv_nonfree242.lib opencv_objdetect242.lib opencv_photo242.lib opencv_stitching242.lib opencv_ts242.lib opencv_video242.lib opencv_videostab242.lib 当然debug和release都进行了如此的配置,debug下多一个字母d 以前也是如此配置,基本成功,但是这次始终成功不了,总是出现问题如下: hello.obj : error LNK2001: unresolved external symbol _cvNamedWindow 网上找了很多种解决方案都不奏效: 1说连接器和库不匹配 2说没有cv.lib 和higugui.lib几个文件,所以添加了 #pragma comment(lib,"cv.lib") #pragma comment(lib,"highgui.lib") 但还是运行不成功,求大神帮忙啊!!
Unrecognized or unsupported array type in function 'cvGetMat'问题
``` import numpy as np import cv2 img = cv2.imread('messi_2.jpg') mask = cv2.imread('mask2.png',0) dst = cv2.inpaint(img,mask,3,cv2.INPAINT_TELEA) cv2.imshow('dst',dst) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` (base) C:\Users\lenovo>D:/anaconda/python.exe e:/Desktop/test/test.py Traceback (most recent call last): File "e:/Desktop/test/test.py", line 7, in <module> dst = cv2.inpaint(img,mask,3,cv2.INPAINT_TELEA) cv2.error: OpenCV(3.4.3) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\core\src\array.cpp:2492: error: (-206:Bad flag (parameter or structure field)) Unrecognized or unsupported array type in function 'cvGetMat' 最终结果这样,哪里错了啊
VS2010+opencv2.4.10 error LNK2001: 无法解析的外部符号
![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201705/16/1494931643_91832.png)1>CameraDS.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 _cvReleaseImage 1>CameraDS.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 _cvCreateImage 1>CameraDS.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 _cvFlip![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201705/16/1494932063_459352.png) 1>CvvImage.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 _cvGetSize 1>CvvImage.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 _cvConvertImage 1>CvvImage.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 _cvLoadImage 1>CvvImage.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 _cvSetImageROI 1>CvvImage.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 _cvSaveImage 1>CvvImage.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 _cvShowImage 1>CvvImage.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 _cvGetImageROI 1>mymfc.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 _cvDestroyWindow 1>mymfc.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 _cvReleaseCapture 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 "__declsp![![![![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201705/16/1494931732_440893.png)图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201705/16/1494931633_997993.png)图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201705/16/1494931500_68171.png)图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201705/16/1494931362_928728.png)ec(dllimport) public: __thiscall asm_shape::~asm_shape(void)" (__imp_??1asm_shape@@QAE@XZ) 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 _cvReleaseMat 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 "int __cdecl cv::_interlockedExchangeAdd(int *,int)" (?_interlockedExchangeAdd@cv@@YAHPAHH@Z) 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 "public: void __thiscall cv::Mat::copySize(class cv::Mat const &)" (?copySize@Mat@cv@@QAEXABV12@@Z) 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 "void __cdecl cv::fastFree(void *)" (?fastFree@cv@@YAXPAX@Z) 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 "public: __thiscall cv::_OutputArray::_OutputArray(class cv::Mat &)" (??0_OutputArray@cv@@QAE@AAVMat@1@@Z) 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 "public: __thiscall cv::_InputArray::_InputArray(class cv::Mat const &)" (??0_InputArray@cv@@QAE@ABVMat@1@@Z) 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 "public: void __thiscall cv::Mat::deallocate(void)" (?deallocate@Mat@cv@@QAEXXZ) 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 _cvResize 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 _cvResetImageROI 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 _cvWaitKey 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 "public: __thiscall cv::CascadeClassifier::CascadeClassifier(void)" (??0CascadeClassifier@cv@@QAE@XZ) 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 "public: virtual __thiscall cv::CascadeClassifier::~CascadeClassifier(void)" (??1CascadeClassifier@cv@@UAE@XZ) 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 "public: bool __thiscall cv::CascadeClassifier::load(class std::basic_string<char,struct std::char_traits<char>,class std::allocator<char> > const &)" (?load@CascadeClassifier@cv@@QAE_NABV?$basic_string@DU?$char_traits@D@std@@V?$allocator@D@2@@std@@@Z) 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 "public: __thiscall cv::Mat::Mat(struct _IplImage const *,bool)" (??0Mat@cv@@QAE@PBU_IplImage@@_N@Z) 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 "void __cdecl cv::cvtColor(class cv::_InputArray const &,class cv::_OutputArray const &,int,int)" (?cvtColor@cv@@YAXABV_InputArray@1@ABV_OutputArray@1@HH@Z) 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 "void __cdecl cv::equalizeHist(class cv::_InputArray const &,class cv::_OutputArray const &)" (?equalizeHist@cv@@YAXABV_InputArray@1@ABV_OutputArray@1@@Z) 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 "public: virtual void __thiscall cv::CascadeClassifier::detectMultiScale(class cv::Mat const &,class std::vector<class cv::Rect_<int>,class std::allocator<class cv::Rect_<int> > > &,double,int,int,class cv::Size_<int>,class cv::Size_<int>)" (?detectMultiScale@CascadeClassifier@cv@@UAEXABVMat@2@AAV?$vector@V?$Rect_@H@cv@@V?$allocator@V?$Rect_@H@cv@@@std@@@std@@NHHV?$Size_@H@2@2@Z) 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 "__declspec(dllimport) public: __thiscall asm_shape::asm_shape(void)" (__imp_??0asm_shape@@QAE@XZ) 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 "__declspec(dllimport) public: __thiscall asmfitting::asmfitting(void)" (__imp_??0asmfitting@@QAE@XZ) 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 "__declspec(dllimport) public: __thiscall asmfitting::~asmfitting(void)" (__imp_??1asmfitting@@QAE@XZ) 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 "__declspec(dllimport) public: bool __thiscall asmfitting::Read(char const *)" (__imp_?Read@asmfitting@@QAE_NPBD@Z) 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 "__declspec(dllimport) public: void __thiscall asm_shape::Resize(int)" (__imp_?Resize@asm_shape@@QAEXH@Z) 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 __imp__InitShapeFromDetBox 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 "__declspec(dllimport) public: bool __thiscall asmfitting::ASMSeqSearch(class asm_shape &,struct _IplImage const *,int,bool,int)" (__imp_?ASMSeqSearch@asmfitting@@QAE_NAAVasm_shape@@PBU_IplImage@@H_NH@Z) 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 _cvNamedWindow 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 _cvResizeWindow 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 _cvGetWindowHandle 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 _cvSetZero 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 _cvCloneImage 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 _cvRectangle 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 _cvCircle 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 _cvCreateMat 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 _cvGEMM 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 _cvSVD 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 _cvTrace 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 "__declspec(dllimport) public: double const __thiscall asmfitting::GetMeanFaceWidth(void)const " (__imp_?GetMeanFaceWidth@asmfitting@@QBE?BNXZ) 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 "__declspec(dllimport) public: class asm_shape const __thiscall asmfitting::GetMappingDetShape(void)const " (__imp_?GetMappingDetShape@asmfitting@@QBE?BVasm_shape@@XZ) 1>mymfcDlg.obj : error LNK2001: 无法解析的外部符号 "__declspec(dllimport) public: struct Point2D32f & __thiscall asm_shape::operator[](int)" (__imp_??Aasm_shape@@QAEAAUPoint2D32f@@H@Z) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201705/16/1494931813_739749.png)
python使用opencv处理视频流调用cv2.resizeWindow方法报错?
错误信息如下: Traceback (most recent call last): File "./tools/test.py", line 36, in <module> cv2.resizeWindow("enhanced", 640, 360); cv2.error: OpenCV(4.1.0) /io/opencv/modules/highgui/src/window_QT.cpp:592: error: (-27:Null pointer) NULL guiReceiver (please create a window) in function 'cvResizeWindow' 代码: ``` # -*- coding: utf-8 -*- import PIL import cv2 if __name__ == '__main__': writeVideo_flag = True video_src = "rtsp://admin:Admin123@85.18.13.222" video_capture = cv2.VideoCapture(video_src) source_file = '/approot1/ioth/ai/tf-faster-rcnn-master' print(video_capture.isOpened()) if writeVideo_flag: # 将检测的视频结果输出到output.avi,detection.txt # Define the codec and create VideoWriter object w = int(video_capture.get(3)) print(w) h = int(video_capture.get(4)) print(h) fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG') out = cv2.VideoWriter(source_file + '/img/output.avi', fourcc, 15, (w, h)) list_file = open(source_file + '/img/detection.txt', 'w') frame_index = -1 fps = 0.0 fpscount = 0 #while True: ret, frame = video_capture.read() # frame shape 640*480*3 print(frame) while True: if ret == True: #窗口可以随意调整大小 #这行报错 cv2.resizeWindow("detect Inout", 640, 360); fpscount += 1 else: break; if fpscount % 1 == 0: image = PIL.Image.fromarray(frame) ```
python3.4.0安装opencv出现问题
1.编译错误 到99% 2.结果如图![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202002/16/1581861235_906993.png) 3.错误问题#make错误,退出 make[2]: *** [modules/python3/CMakeFiles/opencv_python3.dir/build.make:56: modules/python3/CMakeFiles/opencv_python3.dir/__/src2/cv2.cpp.o] Error 1 make[1]: *** [CMakeFiles/Makefile2:21149: modules/python3/CMakeFiles/opencv_python3.dir/all] Error 2 make: *** [Makefile:138: all] Error
OPencv使用下cvtColor 出错
环境:树莓派3 raspberry 代码片段: import cv2 import numpy as np cap = cv2.VideoCapture(0) faceCasecade = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml") while(True): ret,frame = cap.read() gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY) faces = faceCascade.detectMultiscale( gray, scaleFactor=1.2, minNeighbors = 5, minSize = (30, 30) ) print("Found {0} faces!".format(len(faces))) for(x, y, w, h) in faces: cv2.rectangele(frame,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2) cv.inshow('frame',frame) if cv2.waitKey(1)& 0xFF ==ord('q'): break cap.release() cv2.destroyAllwindows() 报错: Traceback (most recent call last): File "/home/pi/Desktop/OPenCV/live.py", line 11, in <module> gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.error: OpenCV(3.4.3) /home/pi/opencv-3.4.3/modules/imgproc/src/color.cpp:181: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cvtColor' 如何解决
我在使用Python对图像进行二值化的时候,用如下的代码却出现了这样的错误,求教?????????
代码:import cv2 gaosi = cv2.adaptiveThreshold(huidu, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 5, 7) io.imshow(gaosi)# 错误:error: OpenCV(3.4.1) C:\Miniconda3\conda-bld\opencv-suite_1533128839831\work\modules\imgproc\src\thresh.cpp:1524: error: (-215) src.type() == (((0) & ((1 << 3) - 1)) + (((1)-1) << 3)) in function cv::adaptiveThreshold
谁能帮忙看一下OpenCV 3.4.1源码的类型转换编译错误?
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Arm Cortex-A7 NXP i.MX6Q 5. 已经sudo为root 执行过程 cd opencv-3.4.1 mkdir build cd build cmakd -D CMAKE_BUILD_TYPE=Relase -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. make make install 出错提示: [ 0%] Built target gen-pkgconfig [ 9%] Built target libwebp [ 14%] Built target IlmImf [ 20%] Built target libprotobuf [ 23%] Built target carotene_objs [ 24%] Built target tegra_hal [ 24%] Built target opencv_ts_pch_dephelp [ 24%] Built target pch_Generate_opencv_ts [ 25%] Built target opencv_core_pch_dephelp [ 25%] Built target pch_Generate_opencv_core [ 31%] Built target opencv_core [ 31%] Built target opencv_imgproc_pch_dephelp [ 31%] Built target pch_Generate_opencv_imgproc [ 31%] Building CXX object modules/imgproc/CMakeFiles/opencv_imgproc.dir/src/smooth.cpp.o /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/smooth.cpp: In function ‘void cv::vlineSmooth1N(const FT* const*, const FT*, int, ET*, int) [with ET = unsigned char, FT = {anonymous}::ufixedpoint16]’: /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/smooth.cpp:2676:31: error: conversion from ‘{anonymous}::ufixedpoint32’ to ‘cv::uint8_t {aka unsigned char}’ is ambiguous /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/smooth.cpp:2676:31: note: candidates are: /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/fixedpoint.inl.hpp:223:22: note: {anonymous}::ufixedpoint32::operator float() const /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/fixedpoint.inl.hpp:222:22: note: {anonymous}::ufixedpoint32::operator double() const /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/fixedpoint.inl.hpp:221:22: note: {anonymous}::ufixedpoint32::operator ET() const [with ET = unsigned char] /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/smooth.cpp: In function ‘void cv::vlineSmooth1N1(const FT* const*, const FT*, int, ET*, int) [with ET = unsigned char, FT = {anonymous}::ufixedpoint16]’: /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/smooth.cpp:2693:24: error: conversion from ‘const {anonymous}::ufixedpoint16’ to ‘cv::uint8_t {aka unsigned char}’ is ambiguous /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/smooth.cpp:2693:24: note: candidates are: /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/fixedpoint.inl.hpp:289:22: note: {anonymous}::ufixedpoint16::operator float() const /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/fixedpoint.inl.hpp:288:22: note: {anonymous}::ufixedpoint16::operator double() const /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/fixedpoint.inl.hpp:287:22: note: {anonymous}::ufixedpoint16::operator ET() const [with ET = unsigned char] /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/smooth.cpp: In function ‘void cv::vlineSmooth3N(const FT* const*, const FT*, int, ET*, int) [with ET = unsigned char, FT = {anonymous}::ufixedpoint16]’: /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/smooth.cpp:2740:71: error: conversion from ‘{anonymous}::ufixedpoint32’ to ‘cv::uint8_t {aka unsigned char}’ is ambiguous /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/smooth.cpp:2740:71: note: candidates are: /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/fixedpoint.inl.hpp:223:22: note: {anonymous}::ufixedpoint32::operator float() const /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/fixedpoint.inl.hpp:222:22: note: {anonymous}::ufixedpoint32::operator double() const /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/fixedpoint.inl.hpp:221:22: note: {anonymous}::ufixedpoint32::operator ET() const [with ET = unsigned char] /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/smooth.cpp: In function ‘void cv::vlineSmooth5N(const FT* const*, const FT*, int, ET*, int) [with ET = unsigned char, FT = {anonymous}::ufixedpoint16]’: /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/smooth.cpp:2816:109: error: conversion from ‘{anonymous}::ufixedpoint32’ to ‘cv::uint8_t {aka unsigned char}’ is ambiguous /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/smooth.cpp:2816:109: note: candidates are: /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/fixedpoint.inl.hpp:223:22: note: {anonymous}::ufixedpoint32::operator float() const /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/fixedpoint.inl.hpp:222:22: note: {anonymous}::ufixedpoint32::operator double() const /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/fixedpoint.inl.hpp:221:22: note: {anonymous}::ufixedpoint32::operator ET() const [with ET = unsigned char] /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/smooth.cpp: In function ‘void cv::vlineSmooth(const FT* const*, const FT*, int, ET*, int) [with ET = unsigned char, FT = {anonymous}::ufixedpoint16]’: /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/smooth.cpp:2919:18: error: conversion from ‘{anonymous}::ufixedpoint32’ to ‘cv::uint8_t {aka unsigned char}’ is ambiguous /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/smooth.cpp:2914:23: note: candidates are: /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/fixedpoint.inl.hpp:223:22: note: {anonymous}::ufixedpoint32::operator float() const /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/fixedpoint.inl.hpp:222:22: note: {anonymous}::ufixedpoint32::operator double() const /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/fixedpoint.inl.hpp:221:22: note: {anonymous}::ufixedpoint32::operator ET() const [with ET = unsigned char] make[2]: *** [modules/imgproc/CMakeFiles/opencv_imgproc.dir/src/smooth.cpp.o] Error 1 make[1]: *** [modules/imgproc/CMakeFiles/opencv_imgproc.dir/all] Error 2 make: *** [all] Error 2 说明: 关键之处是 /home/linaro/opencv-3.4.1/modules/imgproc/src/smooth.cpp:2919:18: error: conversion from ‘{anonymous}::ufixedpoint32’ to ‘cv::uint8_t {aka unsigned char}’ is ambiguous 类型转换错误。 请教各位大侠,这个错误出在哪里,如何解决呢? 谢谢!
YOLO v3 OpenCV-3.4.1
balbal..... 下载完weight后,在终端输入: ./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg 我是根据网上Yolo v3教程一步一步来的,装了最新的opencv,发现如下问题: 104 conv 256 3 x 3 / 1 52 x 52 x 128 -> 52 x 52 x 256 1.595 BFLOPs 105 conv 255 1 x 1 / 1 52 x 52 x 256 -> 52 x 52 x 255 0.353 BFLOPs 106 yolo Loading weights from yolov3.weights...Done! data/dog.jpg: Predicted in 0.045922 seconds. dog: 99% truck: 92% bicycle: 99% OpenCV(3.4.1) Error: Assertion failed ((flags & FIXED_TYPE) != 0) in type, file /home/kiraq/home/installation/opencv-3.4.1/modules/core/src/matrix_wrap.cpp, line 807 terminate called after throwing an instance of 'cv::Exception' what(): OpenCV(3.4.1) /home/kiraq/home/installation/opencv-3.4.1/modules/core/src/matrix_wrap.cpp:807: error: (-215) (flags & FIXED_TYPE) != 0 in function type Aborted (core dumped) 请问如何解决?
Python OpenCV Canny错误待解
买了一本OpenCV的书,在使用Canny进行边缘检测的时候出现了声明错误 代码片段如下: ``` import cv2 import matplotlib.pyplot as plt o=cv2.imread("lena.bmp", cv2.IMREAD_GRAYSCALE) r1 = cv2.Canny(o,128,200) cv2.imshow("result1",r1) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() ``` 书上是这么写的,但是我用起来就会报错,报错内容如下: ``` Exception has occurred: error OpenCV(4.1.0) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\highgui\src\window.cpp:352: error: (-215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0 in function 'cv::imshow' File "F:\learn_python\Models\test.py", line 6, in <module> cv2.imshow("result1",r1) ``` 其中```cv2.imshow```里面的双引号和单引号都试过,报同样的错误。
opencv3.4 加载tensorflow模型 net.forward()总是报错?
OpenCV Error: Assertion failed (!_aspectRatios.empty(), _minSize > 0) in cv::dnn::PriorBoxLayerImpl::PriorBoxLayerImpl, file C:\build\master_winpack-build-win64-vc14\opencv\modules\dnn\src\layers\prior_box_layer.cpp, line 207 C:\build\master_winpack-build-win64-vc14\opencv\modules\dnn\src\layers\prior_box_layer.cpp:207: error: (-215) !_aspectRatios.empty(), _minSize > 0 in function cv::dnn::PriorBoxLayerImpl::PriorBoxLayerImpl
python-opencv中imshow总报错的问题
我用的是visual studio2017,自带安装的Anaconda2,pip安装的opencv-python,在我调用imshow函数的时候总是报错 cv2.error Message=C:\projects\opencv-python\opencv\modules\highgui\src\window.cpp:331: error: (-215) size.width>0 && size.height>0 in function cv::imshow StackTrace: <module> 中的 C:\Users\Administrator\source\repos\PythonApplication1\PythonApplication1\PythonApplication1.py:4 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201803/13/1520901830_939155.png) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201803/13/1520901843_820072.png) 求大佬帮忙解答下
QT5 + opencv3.4.6 做的rtsp流读取问题
在VLC可以正常访问的rtsp流 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202003/24/1585039618_14619.png) 代码中无法访问,请大神指点一下问题谢谢! ``` timer = new QTimer(this); connect(timer, SIGNAL(timeout()), this, SLOT(getframe())); _videocap = cv::VideoCapture("rtsp://admin:123!@192.168.1.6");//大门摄像头 qDebug() << "1111:" << _videocap.isOpened(); double rate= _videocap.get(CV_CAP_PROP_FPS); qDebug() << "rate:" << rate; timer->start(5);//为避免出现延时累积,每5毫秒刷新界面 ``` 槽函数: ``` void CCamera::getframe() { _videocap.read(_srcImge);//获取到一帧 if(!_srcImge.data)//如果取不到数据,终止计时器 timer->stop(); Size dsize = Size(ui->LabDisp->width(), ui->LabDisp->height()); cv::resize(_srcImge, _srcImge, dsize); cvtColor(_srcImge,_srcImge,CV_BGR2RGB);//这种更方便好用 QImage image2=QImage((const unsigned char*)_srcImge.data,_srcImge.cols,_srcImge.rows,QImage::Format_RGB888); ui->LabDisp->setPixmap(QPixmap::fromImage(image2)); } ``` 报错如下: ``` 16:33:13: Starting E:\QT_src\build-CameraDisplay-Desktop_Qt_5_9_9_MinGW_32bit-Debug\debug\CameraDisplay.exe ... 1111: false rate: 0 OpenCV: terminate handler is called! The last OpenCV error is: OpenCV(3.4.6) Error: Assertion failed (!ssize.empty()) in resize, file D:\opencv3.4.6\opencv\sources\modules\imgproc\src\resize.cpp, line 3718 ```
Python OpenCV人脸识别错误待解
在编写人脸识别的时候(代码如下): ``` import cv2 import numpy as np cascPath = "C:\opencv\sources\data\haarcascades\haarcascade_frontalface_alt2.xml" faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath) video_capture = cv2.VideoCapture(0) while True: ret, frame = video_capture.read() gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) faces = faceCascade.detectMultiScale( gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=10, #Adjust accuracy minSize=(50, 50), flags=cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE ) for (x, y, w, h) in faces: cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (255, 255, 255), 2) cv2.imshow('Video', frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('s'): cv2.imwrite('test1.png', frame) img = cv2.imread("test1.png") face = img[x:x+w,y:y+h] cv2.imshow('Face', face) cv2.imwrite("face_detected.png", face) images=[] images.append(cv2.imread("klp.jpg",cv2.IMREAD_GRAYSCALE)) images.append(cv2.imread("wh.jpg",cv2.IMREAD_GRAYSCALE)) images.append(cv2.imread("wk.jpg",cv2.IMREAD_GRAYSCALE)) Labels=[0,1,2] recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create() recognizer.train(images, np.array(Labels)) predict_image = cv2.imread("face_detected.png",cv2.IMREAD_GRAYSCALE) label,confidence= recognizer.predict(predict_image) print("Label=", label) print("Confidence=", confidence) video_capture.release() cv2.destroyAllWindows() ``` 出现了如下问题: ``` Exception has occurred: error OpenCV(4.1.0) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\core\src\matrix.cpp:235: error: (-215:Assertion failed) s >= 0 in function 'cv::setSize' File "F:\learn_python\Models\DetectFace&Recognize.py", line 41, in <module> recognizer.train(images, np.array(Labels)) ```
为什么Opencv3.4.0使用make编译时出现错误?
环境:Debian(Raspiberry Pi Buster) cmake version: 3.0.2 gcc version: 8.2.0 python version: 3.7.2 make version: 4.2.1 本来计划用opencv基于python进行图像辨别 在使用cmake配置完成后使用make命令编译: ``` sudo make ``` 编译到大约90%时,出现如下错误: ``` #这是之前很多条控制台信息中的warning warning: cast between incompatible function types from ‘PyObject* (*)(PyObject*, PyObject*, PyObject*)’ {aka ‘_object* (*)(_object*, _object*, _object*)’} to ‘PyCFunction’ {aka ‘_object* (*)(_object*, _object*)’} [-Wcast-function-type] ``` ``` #make错误,退出 make[2]: *** [modules/python3/CMakeFiles/opencv_python3.dir/build.make:56: modules/python3/CMakeFiles/opencv_python3.dir/__/src2/cv2.cpp.o] Error 1 make[1]: *** [CMakeFiles/Makefile2:21149: modules/python3/CMakeFiles/opencv_python3.dir/all] Error 2 make: *** [Makefile:138: all] Error 2 ``` 如图(图1中使用了make -i选项忽略错误,继续编译剩余部分,但open_cv python3没有成功编译): ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201908/11/1565498546_278259.png) (图2显示了make的错误) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201908/11/1565499335_385379.png) ``` #忽略错误后出现的c++error c++: error: Cmakefiles/opencv_python3.dir/__/src2/cv2.cpp.o No such file or dictionary ``` 在网上看到的编译错误的例子都和这个有所区别,没有能够很好地解决问题。有的说这是gcc编译器的问题 希望各位大佬们能够帮忙分析一下错误的原因,因为我的项目急需配置好opencv,也没有其它更好的替代,谢谢~
程序员必须掌握的核心算法有哪些?
由于我之前一直强调数据结构以及算法学习的重要性,所以就有一些读者经常问我,数据结构与算法应该要学习到哪个程度呢?,说实话,这个问题我不知道要怎么回答你,主要取决于你想学习到哪些程度,不过针对这个问题,我稍微总结一下我学过的算法知识点,以及我觉得值得学习的算法。这些算法与数据结构的学习大多数是零散的,并没有一本把他们全部覆盖的书籍。下面是我觉得值得学习的一些算法以及数据结构,当然,我也会整理一些看过...
大学四年自学走来,这些私藏的实用工具/学习网站我贡献出来了
大学四年,看课本是不可能一直看课本的了,对于学习,特别是自学,善于搜索网上的一些资源来辅助,还是非常有必要的,下面我就把这几年私藏的各种资源,网站贡献出来给你们。主要有:电子书搜索、实用工具、在线视频学习网站、非视频学习网站、软件下载、面试/求职必备网站。 注意:文中提到的所有资源,文末我都给你整理好了,你们只管拿去,如果觉得不错,转发、分享就是最大的支持了。 一、电子书搜索 对于大部分程序员...
小白学 Python 爬虫(25):爬取股票信息
人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 爬虫(1):开篇 小白学 Python 爬虫(2):前置准备(一)基本类库的安装 小白学 Python 爬虫(3):前置准备(二)Linux基础入门 小白学 Python 爬虫(4):前置准备(三)Docker基础入门 小白学 Python 爬虫(5):前置准备(四)数据库基础 小白学 Python 爬虫(6):前置准备(...
卸载 x 雷某度!GitHub 标星 1.5w+,从此我只用这款全能高速下载工具!
作者 | Rocky0429 来源 | Python空间 大家好,我是 Rocky0429,一个喜欢在网上收集各种资源的蒟蒻… 网上资源眼花缭乱,下载的方式也同样千奇百怪,比如 BT 下载,磁力链接,网盘资源等等等等,下个资源可真不容易,不一样的方式要用不同的下载软件,因此某比较有名的 x 雷和某度网盘成了我经常使用的工具。 作为一个没有钱的穷鬼,某度网盘几十 kb 的下载速度让我...
世界上最牛的网络设备,价格低廉,其貌不扬......
夜深人静,电视和电脑都已经关机休息,但是我还在默默工作,我安静地趴在你家中的某个地方,7*24小时不眠不休,任劳任怨,目的只有一个,能让你舒服地躺在床上,畅快地刷手机!没错,这就是我,...
《面试宝典》2019年springmvc面试高频题(java)
前言 2019即将过去,伴随我们即将迎来的又是新的一年,过完春节,马上又要迎来新的金三银四面试季。那么,作为程序猿的你,是否真的有所准备的呢,亦或是安于本职工作,继续做好手头上的事情。 当然,不论选择如何,假如你真的准备在之后的金三银四跳槽的话,那么作为一个Java工程师,就不可不看了。如何在几个月的时间里,快速的为即将到来的面试进行充分的准备呢? 1、什么是Spring MVC ?简单...
一名大专同学的四个问题
【前言】   收到一封来信,赶上各种事情拖了几日,利用今天要放下工作的时机,做个回复。   2020年到了,就以这一封信,作为开年标志吧。 【正文】   您好,我是一名现在有很多困惑的大二学生。有一些问题想要向您请教。   先说一下我的基本情况,高考失利,不想复读,来到广州一所大专读计算机应用技术专业。学校是偏艺术类的,计算机专业没有实验室更不用说工作室了。而且学校的学风也不好。但我很想在计算机领...
复习一周,京东+百度一面,不小心都拿了Offer
京东和百度一面都问了啥,面试官百般刁难,可惜我全会。
轻松搭建基于 SpringBoot + Vue 的 Web 商城应用
首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念: 函数计算(Function Compute): 函数计算是一个事件驱动的服务,通过函数计算,用户无需管理服务器等运行情况,只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源,并以弹性伸缩的方式运行用户代码,而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。Fun: Fun 是一个用于支持 Serverless 应用部署的工具,能帮助您便捷地管理函数计算、API ...
Python+OpenCV实时图像处理
目录 1、导入库文件 2、设计GUI 3、调用摄像头 4、实时图像处理 4.1、阈值二值化 4.2、边缘检测 4.3、轮廓检测 4.4、高斯滤波 4.5、色彩转换 4.6、调节对比度 5、退出系统 初学OpenCV图像处理的小伙伴肯定对什么高斯函数、滤波处理、阈值二值化等特性非常头疼,这里给各位分享一个小项目,可通过摄像头实时动态查看各类图像处理的特点,也可对各位调参、测试...
2020年一线城市程序员工资大调查
人才需求 一线城市共发布岗位38115个,招聘120827人。 其中 beijing 22805 guangzhou 25081 shanghai 39614 shenzhen 33327 工资分布 2020年中国一线城市程序员的平均工资为16285元,工资中位数为14583元,其中95%的人的工资位于5000到20000元之间。 和往年数据比较: yea...
为什么猝死的都是程序员,基本上不见产品经理猝死呢?
相信大家时不时听到程序员猝死的消息,但是基本上听不到产品经理猝死的消息,这是为什么呢? 我们先百度搜一下:程序员猝死,出现将近700多万条搜索结果: 搜索一下:产品经理猝死,只有400万条的搜索结果,从搜索结果数量上来看,程序员猝死的搜索结果就比产品经理猝死的搜索结果高了一倍,而且从下图可以看到,首页里面的五条搜索结果,其实只有两条才是符合条件。 所以程序员猝死的概率真的比产品经理大,并不是错...
毕业5年,我问遍了身边的大佬,总结了他们的学习方法
我问了身边10个大佬,总结了他们的学习方法,原来成功都是有迹可循的。
python爬取百部电影数据,我分析出了一个残酷的真相
2019年就这么匆匆过去了,就在前几天国家电影局发布了2019年中国电影市场数据,数据显示去年总票房为642.66亿元,同比增长5.4%;国产电影总票房411.75亿元,同比增长8.65%,市场占比 64.07%;城市院线观影人次17.27亿,同比增长0.64%。 看上去似乎是一片大好对不对?不过作为一名严谨求实的数据分析师,我从官方数据中看出了一点端倪:国产票房增幅都已经高达8.65%了,为什...
推荐10个堪称神器的学习网站
每天都会收到很多读者的私信,问我:“二哥,有什么推荐的学习网站吗?最近很浮躁,手头的一些网站都看烦了,想看看二哥这里有什么新鲜货。” 今天一早做了个恶梦,梦到被老板辞退了。虽然说在我们公司,只有我辞退老板的份,没有老板辞退我这一说,但是还是被吓得 4 点多都起来了。(主要是因为我掌握着公司所有的核心源码,哈哈哈) 既然 4 点多起来,就得好好利用起来。于是我就挑选了 10 个堪称神器的学习网站,推...
这些软件太强了,Windows必装!尤其程序员!
Windows可谓是大多数人的生产力工具,集娱乐办公于一体,虽然在程序员这个群体中都说苹果是信仰,但是大部分不都是从Windows过来的,而且现在依然有很多的程序员用Windows。 所以,今天我就把我私藏的Windows必装的软件分享给大家,如果有一个你没有用过甚至没有听过,那你就赚了????,这可都是提升你幸福感的高效率生产力工具哦! 走起!???? NO、1 ScreenToGif 屏幕,摄像头和白板...
阿里面试一个ArrayList我都能跟面试官扯半小时
我是真的没想到,面试官会这样问我ArrayList。
曾经优秀的人,怎么就突然不优秀了。
职场上有很多辛酸事,很多合伙人出局的故事,很多技术骨干被裁员的故事。说来模板都类似,曾经是名校毕业,曾经是优秀员工,曾经被领导表扬,曾经业绩突出,然而突然有一天,因为种种原因,被裁员了,...
大学四年因为知道了这32个网站,我成了别人眼中的大神!
依稀记得,毕业那天,我们导员发给我毕业证的时候对我说“你可是咱们系的风云人物啊”,哎呀,别提当时多开心啦????,嗯,我们导员是所有导员中最帅的一个,真的???? 不过,导员说的是实话,很多人都叫我大神的,为啥,因为我知道这32个网站啊,你说强不强????,这次是绝对的干货,看好啦,走起来! PS:每个网站都是学计算机混互联网必须知道的,真的牛杯,我就不过多介绍了,大家自行探索,觉得没用的,尽管留言吐槽吧???? 社...
2020年1月中国编程语言排行榜,python是2019增长最快编程语言
编程语言比例 排名 编程语言 最低工资 工资中位数 最低工资 最高工资 人头 人头百分比 1 rust 20713 17500 5042 46250 480 0.14% 2 typescript 18503 22500 6000 30000 1821 0.52% 3 lua 18150 17500 5250 35000 2956 0.84% 4 go 17989 16...
看完这篇HTTP,跟面试官扯皮就没问题了
我是一名程序员,我的主要编程语言是 Java,我更是一名 Web 开发人员,所以我必须要了解 HTTP,所以本篇文章就来带你从 HTTP 入门到进阶,看完让你有一种恍然大悟、醍醐灌顶的感觉。 最初在有网络之前,我们的电脑都是单机的,单机系统是孤立的,我还记得 05 年前那会儿家里有个电脑,想打电脑游戏还得两个人在一个电脑上玩儿,及其不方便。我就想为什么家里人不让上网,我的同学 xxx 家里有网,每...
史上最全的IDEA快捷键总结
现在Idea成了主流开发工具,这篇博客对其使用的快捷键做了总结,希望对大家的开发工作有所帮助。
阿里程序员写了一个新手都写不出的低级bug,被骂惨了。
这种新手都不会范的错,居然被一个工作好几年的小伙子写出来,差点被当场开除了。
谁是华为扫地僧?
是的,华为也有扫地僧!2020年2月11-12日,“养在深闺人不知”的华为2012实验室扫地僧们,将在华为开发者大会2020(Cloud)上,和大家见面。到时,你可以和扫地僧们,吃一个洋...
Idea 中最常用的10款插件(提高开发效率),一定要学会使用!
学习使用一些插件,可以提高开发效率。对于我们开发人员很有帮助。这篇博客介绍了开发中使用的插件。
AI 没让人类失业,搞 AI 的人先失业了
最近和几个 AI 领域的大佬闲聊 根据他们讲的消息和段子 改编出下面这个故事 如有雷同 都是巧合 1. 老王创业失败,被限制高消费 “这里写我跑路的消息实在太夸张了。” 王葱葱哼笑一下,把消息分享给群里。 阿杰也看了消息,笑了笑。在座几位也都笑了。 王葱葱是个有名的人物,21岁那年以全额奖学金进入 KMU 攻读人工智能博士,累计发表论文 40 余篇,个人技术博客更是成为深度学习领域内风向标。 ...
2020年,冯唐49岁:我给20、30岁IT职场年轻人的建议
点击“技术领导力”关注∆每天早上8:30推送 作者|Mr.K 编辑| Emma 来源|技术领导力(ID:jishulingdaoli) 前天的推文《冯唐:职场人35岁以后,方法论比经验重要》,收到了不少读者的反馈,觉得挺受启发。其实,冯唐写了不少关于职场方面的文章,都挺不错的。可惜大家只记住了“春风十里不如你”、“如何避免成为油腻腻的中年人”等不那么正经的文章。 本文整理了冯...
工作十年的数据分析师被炒,没有方向,你根本躲不过中年危机
2020年刚刚开始,就意味着离职潮高峰的到来,我身边就有不少人拿着年终奖离职了,而最让我感到意外的,是一位工作十年的数据分析师也离职了,不同于别人的主动辞职,他是被公司炒掉的。 很多人都说数据分析是个好饭碗,工作不累薪资高、入门简单又好学。然而今年34的他,却真正尝到了中年危机的滋味,平时也有不少人都会私信问我: 数据分析师也有中年危机吗?跟程序员一样是吃青春饭的吗?该怎么保证自己不被公司淘汰...
作为一名大学生,如何在B站上快乐的学习?
B站是个宝,谁用谁知道???? 作为一名大学生,你必须掌握的一项能力就是自学能力,很多看起来很牛X的人,你可以了解下,人家私底下一定是花大量的时间自学的,你可能会说,我也想学习啊,可是嘞,该学习啥嘞,不怕告诉你,互联网时代,最不缺的就是学习资源,最宝贵的是啥? 你可能会说是时间,不,不是时间,而是你的注意力,懂了吧! 那么,你说学习资源多,我咋不知道,那今天我就告诉你一个你必须知道的学习的地方,人称...
那些年,我们信了课本里的那些鬼话
教材永远都是有错误的,从小学到大学,我们不断的学习了很多错误知识。 斑羚飞渡 在我们学习的很多小学课文里,有很多是错误文章,或者说是假课文。像《斑羚飞渡》: 随着镰刀头羊的那声吼叫,整个斑羚群迅速分成两拨,老年斑羚为一拨,年轻斑羚为一拨。 就在这时,我看见,从那拨老斑羚里走出一只公斑羚来。公斑羚朝那拨年轻斑羚示意性地咩了一声,一只半大的斑羚应声走了出来。一老一少走到伤心崖,后退了几步,突...
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