Python Pandas数据透视后两个列名一样，且多列变成加粗的字体，保存表格时存在问题

Question

data_out = pandas.pivot_table(data_out, index=['姓名', 'ID', '商品''], aggfunc={'商品': 'count'}, fill_value=0)

实例金额不对应商品列，所以必须要对商品计数，例如销售员李，销售了几次铅笔。
试了好多次，终于透视出来了，但是[姓名，ID，商品]这3列都变成了加粗的index，导出表格to_excel时，如果index=False后就只剩最后一列计数，如果不填index=False，导出的表格就存在合并单元的数据，如上图。
而且最后两个列名一样，没办法更改。

Answer 1

data_out['统计']=data_out['商品']
data_out= pandas.pivot_table(data_out, index=['姓名', 'ID', '商品'], aggfunc={'统计':'count'}, fill_value=0)
data_out.to_excel(r'e:\1.xlsx', sheet_name='Sheet1')

Answer 2

谢谢，改到列名了，然后我重置后总算输出结果了