Opencv与Numba对于同一张图片进行边缘检测哪个更快？

Question

正在做对摄像机视频流进行分析的项目，
代码已经进行到一半了，发现Opencv对于高清晰度视频流进行逐帧分析的速度不够理想，无法实现60hz的实时分析
请问将卷积部分换成Numba会有好转吗？
今天刚了解到Numba请见谅！

        sobel_x=cv2.Sobel(image_gray,cv2.CV_64F,1,0,ksize=3)
        sobel_y=cv2.Sobel(image_gray,cv2.CV_64F,0,1,ksize=3)
        sobel_result = cv2.addWeighted(sobel_x,1,sobel_y,1,0)
        _,threshold_result=cv2.threshold(sobel_result,50,255,cv2.THRESH_TOZERO);
        sobel_value=cv2.sumElems(threshold_result)

Answer 1

https://blog.csdn.net/zchang81/article/details/73526671