有没有真正能跑出来结果的基于python3的relief算法代码的。最好是R语言的。因为一直用的是R语言，python真的属于刚刚入了一半的门，python代码看的一知半解，网上的代码试着改了一点点，能跑出来一丢丢了，但是错误一个接一个，我也不知道该怎么修改了，希望能找到可用的代码
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- 2023-04-24 16:09回答 3 已采纳 思路是对的。下面是一些步骤和建议： 使用MATLAB中的imread函数读取.tif影像数据，并使用imtool函数查看图像，以便了解图像的特征和内容。 使用MATLAB中的roipoly函数或其他R
- 2022-12-25 11:36回答 3 已采纳 你这个作业抄的确实不怎么地啊。前面定义的是textPad后面却是textinput这是同一个东西，把两个变量统一就行了。
- 2021-08-13 14:13回答 2 已采纳 # 构造： anchor='w' # 文本区域左对齐，可填'n','s','e',w' justify='left' # 行左对齐，可填'left','right','center' #
- 2019-03-11 16:25特征选择方法中的Relief算法，利用python实现。可用于二分类标签的特征降维。
- 2021-05-30 15:39回答 2 已采纳 输入框中不能只输入一个数，b_list = eval(original_str)会把安变换为一个浮点数，参数集合运行，这时会报错；要输入1 个数，就要加上逗号，使其成为元组形式，参与集合运算。
- 2023-01-02 10:43回答 2 已采纳 isalnum() 包括 A--Z a--z 0--9. 也包括中文字只有符號會 False.可以使用 if content.isascii() and content.is
- 2021-08-30 10:21回答 1 已采纳 你把ttk直接import *导入了,所以应该不用带ttk直接用Button就能调出来你直接 btn=Button(text='This is a button',style='TButton').p
- 2020-12-10 12:29weixin_39788740的博客 文章目录一、算法流程图二、代码步骤1.第一步：定义类和init方法2.第二步：数据处理3....算法流程relief算法流程图.png第一步：定义类和init方法方便函数调用参数，只需要一次向类中导入参数即可...
- 2023-04-10 17:27回答 2 已采纳 a: import sys from tkinter import * from tkinter import filedialog import subprocess def select():
- 2023-03-04 22:25回答 1 已采纳 “Devil组”引证GPT后的撰写：在按下完成后，你需要更新相应的文本框以反映其已完成/未完成状态。你可以通过在ztsx函数中使用configure方法来实现这一点。当状态更改时，可以使用delete
- 2023-04-11 16:39回答 6 已采纳 import sys from subprocess import Popen,PIPE from tkinter import * # from lure import args from tk
- 2019-01-16 17:41vbaymax的博客 Relief算法python实现Relief算法简介原理伪算法Relief算法python实现代码 Relief算法简介 待补充 原理 待补充 伪算法 待补充 Relief算法python实现 代码 去博客设置页面，选择一款你喜欢的代码片高亮样式，下面展示...
- 2020-09-23 14:09回答 2 已采纳 在生成Button的时候传不同参数去函数 例如 ``` self.button1 = Tkinter.Button(self, ..., command=lambda: self.OnBut
- 2021-09-10 21:11Relief特征提取算法、matlab代码，程序有详细标注
- 2019-01-22 14:48vbaymax的博客 ReliefF算法python实现ReliefF算法简介原理伪算法ReliefF算法python实现代码 ReliefF算法简介 待补充 原理 待补充 伪算法 待补充 ReliefF算法python实现 代码 代码片 // An highlighted block # _*_ coding:utf8 _*_...
- 2021-05-27 05:52救济算法matlab代码信仰 RReliefF的Python实现-用于回归问题的功能选择工具 由Amrit Sethi创建 RReliefF是用于回归问题的特征选择工具，可帮助确定数据集中不同特征的预测性能。 除了RReliefF，还可以在以下版本中...
- 2023-02-17 19:06战神哥的博客 from numpy import *# 计算每对特征间的距离 def calculate_distance(X, feature_pair): distance = 0 for i in range(len(feature_pair)): a, b = feature_pair[i] distance += (X[a] - X[b]) ** 2 ...
- 2020-09-16 15:04渡口的夕阳的博客 先声明一下，Python是有第三方ReliefF包的，安装方式直接在pycharm终端输入: pip install ReliefF -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 导入方式： from ReliefF import ReliefF 但是，这个包有一些问题...
- 2022-06-22 20:51该软件包包括独立的 Python 代码，用于运行任何包含/可用的基于浮雕的算法 (RBA) ，这些算法 设计用于作为机器学习管道（监督学习）的一部分的特征加权/选择。目前，这包括以下核心 RBA：ReliefF、SURF、SURF*、...
- 2020-06-15 21:49qq_34598178的博客 relief算法原理 原理：根据信号特征于分类标签的相关性，给特征向量赋予权值，并根据权值筛选出对分类效果影响较大的特征子集。 具体算法实现：随机在样本集中选择一个样本作为sample样本，在和s
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8月2日
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