python pandas的时间序列重采样怎么引用一年12个月而不是变成13个月？

Question

我刚接触python不久 最近学时间序列有这个困惑

# 时期重采样 - Period

prng = pd.period_range('2016','2017',freq = 'M')
ts = pd.Series(np.arange(len(prng)), index = prng)
print(ts)

print(ts.resample('3M').sum())  
print(ts.resample('15D').ffill())  

如上，ts的结果是2016年1月到2017年1月 一共十三个月，我降采样是想把16年的变成一季度一次，但是17年一月不知道怎么处理，运行起来会报错，有什么方法让输入数据的时候就没有17年1月吗

Answer 1

prng = pd.period_range('2016-1','2016-12',freq = 'M')
ts = pd.Series(np.arange(len(prng)), index = prng)

# 此外，在重采样之前，应该更改 PeriodIndex 为 DateTimeIndex
ts.index = ts.index.astype('datetime64[ns]')