一般来说数组乘法需要满足数组1的列等于数组2的行，但其中一个数组时1*1数组时则可以看成数乘的形式，不过依然会报错，结果如下：
有没有什么好的解决方案，比如怎样将1*1数组看成一个数字呢
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python收藏家 2021-08-10 16:02关注aDotb = a.T.dot(b).item() 后面将矩阵提出数字就行
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- 2021-08-10 15:49回答 2 已采纳 aDotb = a.T.dot(b).item() 后面将矩阵提出数字就行
- 2023-03-10 11:34回答 2 已采纳 第一个导入的是np，使用要加上np，比如要np.int32;第二个相当于from numpy import int32,double，float16(...),所以可以直接使用int32，float1
- 2022-03-21 11:06回答 3 已采纳 import numpy as np#使用numpy生成一个100*5的数组A，要求每一列数据是随机生成的整数、dataA = np.random.randint(1,100,(100,5))prin
- 2021-05-01 23:15dongfuguo的博客 《Python数据分析、挖掘与可视化》（慕课版）（ISBN：978-7-115-52361-7），董付国，人民邮电出版社，定价49.8元，2020年1月出版，2021年3月第6次印刷 图书封面： 京东详情链接： 主要内容：全书共264页。 ...
- 2021-12-17 16:22回答 1 已采纳 import numpy a=numpy.random.uniform(-0.1,0.1,size=(2,3)) print(a)
- 2019-02-21 22:04回答 1 已采纳 labels=np.empty((0,5))
- 2022-11-24 14:25回答 2 已采纳 # 创建10*10的整数随机数组，取值范围0-100 import numpy as np a=np.random.randint(100,size=(10,10)) print(a) 有用点一下
- 2020-12-14 14:30weixin_39587010的博客 numpy中的乘法A = np.array([[1, 2, 3], [2, 3, 4]])B = np.array([[1, 0, 1], [2, 1, -1]])C = np.array([[1, 0], [0, 1], [-1, 0]])A * B : # 对应位置相乘np.array([[ 1, 0, 3], [ 4, 3, -4]])A.dot(B) : # 矩阵...
- 2022-05-25 16:17回答 1 已采纳 >>> import numpy as np >>> from PIL import Image >>> im = np.array(Image.
- 2022-04-23 16:26回答 3 已采纳 不是python，是几乎所有的编程语言数组下标都是从0开始的
- 2022-05-05 15:47回答 3 已采纳 print(list[1])改成 print('[') for i in list[1]: print(i,end=' ') print(']') 望采纳
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