centos7开机提示报错pstore: Unknown compression: deflate

centos开机提示报错pstore: Unknown compression: deflate图片说明
之前服务器是好好的,上次重启后就报这个错,去急救模式里面看了日志,也没用显示特殊的报错信息,求大神解答。里面就装了docker 一些常用的软件。

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Got exception: java.io.IOException: Failed on local exception: java.io.IOException: java.io.IOException: Connection reset by peer; Host Details : local host is: "hadoop01.com/79.124.78.101"; destination host is: "79.124.78.101":43276; at org.apache.hadoop.net.NetUtils.wrapException(NetUtils.java:776) at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1480) at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1413) at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Invoker.invoke(ProtobufRpcEngine.java:229) at com.sun.proxy.$Proxy83.startContainers(Unknown Source) at org.apache.hadoop.yarn.api.impl.pb.client.ContainerManagementProtocolPBClientImpl.startContainers(ContainerManagementProtocolPBClientImpl.java:96) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invokeMethod(RetryInvocationHandler.java:191) at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invoke(RetryInvocationHandler.java:102) at com.sun.proxy.$Proxy84.startContainers(Unknown Source) at org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.amlauncher.AMLauncher.launch(AMLauncher.java:119) at org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.amlauncher.AMLauncher.run(AMLauncher.java:250) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) Caused by: java.io.IOException: java.io.IOException: Connection reset by peer at org.apache.hadoop.ipc.Client$Connection$1.run(Client.java:688) at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method) at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:422) at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1746) at org.apache.hadoop.ipc.Client$Connection.handleSaslConnectionFailure(Client.java:651) at org.apache.hadoop.ipc.Client$Connection.setupIOstreams(Client.java:738) at org.apache.hadoop.ipc.Client$Connection.access$2900(Client.java:376) at org.apache.hadoop.ipc.Client.getConnection(Client.java:1529) at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1452) ... 16 more Caused by: java.io.IOException: Connection reset by peer at sun.nio.ch.FileDispatcherImpl.read0(Native Method) at sun.nio.ch.SocketDispatcher.read(SocketDispatcher.java:39) at sun.nio.ch.IOUtil.readIntoNativeBuffer(IOUtil.java:223) at sun.nio.ch.IOUtil.read(IOUtil.java:197) at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.read(SocketChannelImpl.java:380) at org.apache.hadoop.net.SocketInputStream$Reader.performIO(SocketInputStream.java:57) at org.apache.hadoop.net.SocketIOWithTimeout.doIO(SocketIOWithTimeout.java:142) at org.apache.hadoop.net.SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:161) at org.apache.hadoop.net.SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:131) at java.io.FilterInputStream.read(FilterInputStream.java:133) at java.io.BufferedInputStream.fill(BufferedInputStream.java:246) at java.io.BufferedInputStream.read(BufferedInputStream.java:265) at java.io.DataInputStream.readInt(DataInputStream.java:387) at org.apache.hadoop.security.SaslRpcClient.saslConnect(SaslRpcClient.java:367) at org.apache.hadoop.ipc.Client$Connection.setupSaslConnection(Client.java:561) at org.apache.hadoop.ipc.Client$Connection.access$1900(Client.java:376) at org.apache.hadoop.ipc.Client$Connection$2.run(Client.java:730) at org.apache.hadoop.ipc.Client$Connection$2.run(Client.java:726) at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method) at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:422) at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1746) at org.apache.hadoop.ipc.Client$Connection.setupIOstreams(Client.java:726) ... 19 more . 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二哥,你好,我想知道一般程序猿都如何接私活,我也想接,能告诉我一些方法吗? 上面是一个读者“烦不烦”问我的一个问题。其实不止是“烦不烦”,还有很多读者问过我类似这样的问题。 我接的私活不算多,挣到的钱也没有多少,加起来不到 20W。说实话,这个数目说出来我是有点心虚的,毕竟太少了,大家轻喷。但我想,恰好配得上“一般程序员”这个称号啊。毕竟苍蝇再小也是肉,我也算是有经验的人了。 唾弃接私活、做外
(经验分享)作为一名普通本科计算机专业学生,我大学四年到底走了多少弯路
今年正式步入了大四,离毕业也只剩半年多的时间,回想一下大学四年,感觉自己走了不少弯路,今天就来分享一下自己大学的学习经历,也希望其他人能不要走我走错的路。 (一)初进校园 刚进入大学的时候自己完全就相信了高中老师的话:“进入大学你们就轻松了”。因此在大一的时候自己学习的激情早就被抛地一干二净,每天不是在寝室里玩游戏就是出门游玩,不过好在自己大学时买的第一台笔记本性能并不是很好,也没让我彻底沉...
如何写一篇技术博客,谈谈我的看法
前言 只有光头才能变强。 文本已收录至我的GitHub精选文章,欢迎Star:https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y 我一直推崇学技术可以写技术博客去沉淀自己的知识,因为知识点实在是太多太多了,通过自己的博客可以帮助自己快速回顾自己学过的东西。 我最开始的时候也是只记笔记,认为自己能看得懂就好。但如果想验证自己是不是懂了,可以写成技术博客。在写技术博客的...
字节跳动面试官这样问消息队列:分布式事务、重复消费、顺序消费,我整理了一下
你知道的越多,你不知道的越多 点赞再看,养成习惯 GitHub上已经开源 https://github.com/JavaFamily 有一线大厂面试点脑图、个人联系方式和人才交流群,欢迎Star和完善 前言 消息队列在互联网技术存储方面使用如此广泛,几乎所有的后端技术面试官都要在消息队列的使用和原理方面对小伙伴们进行360°的刁难。 作为一个在互联网公司面一次拿一次Offer的面霸...
面试还搞不懂redis,快看看这40道面试题(含答案和思维导图)
Redis 面试题 1、什么是 Redis?. 2、Redis 的数据类型? 3、使用 Redis 有哪些好处? 4、Redis 相比 Memcached 有哪些优势? 5、Memcache 与 Redis 的区别都有哪些? 6、Redis 是单进程单线程的? 7、一个字符串类型的值能存储最大容量是多少? 8、Redis 的持久化机制是什么?各自的优缺点? 9、Redis 常见性...
大学四年自学走来,这些珍藏的「实用工具/学习网站」我全贡献出来了
知乎高赞:文中列举了互联网一线大厂程序员都在用的工具集合,涉及面非常广,小白和老手都可以进来看看,或许有新收获。
互联网公司的裁员,能玩出多少种花样?
裁员,也是一门学问,可谓博大精深!以下,是互联网公司的裁员的多种方法:-正文开始-135岁+不予续签的理由:千禧一代网感更强。95后不予通过试用期的理由:已婚已育员工更有责任心。2通知接下来要过苦日子,让一部分不肯同甘共苦的员工自己走人,以“兄弟”和“非兄弟”来区别员工。3强制996。员工如果平衡不了工作和家庭,可在离婚或离职里二选一。4不布置任何工作,但下班前必须提交千字工作日报。5不给活干+...
【设计模式】单例模式的八种写法分析
网上泛滥流传单例模式的写法种类,有说7种的,也有说6种的,当然也不排除说5种的,他们说的有错吗?其实没有对与错,刨根问底,写法终究是写法,其本质精髓大体一致!因此完全没必要去追究写法的多少,有这个时间还不如跟着宜春去网吧偷耳机、去田里抓青蛙得了,一天天的....
《面试宝典》:检验是否为合格的初中级程序员的面试知识点,你都知道了吗?查漏补缺
欢迎关注文章系列,一起学习 《提升能力,涨薪可待篇》 《面试知识,工作可待篇》 《实战演练,拒绝996篇》 也欢迎关注公 众 号【Ccww笔记】,原创技术文章第一时间推出 如果此文对你有帮助、喜欢的话,那就点个赞呗,点个关注呗! 《面试知识,工作可待篇》-Java笔试面试基础知识大全 前言 是不是感觉找工作面试是那么难呢? 在找工作面试应在学习的基础进行总结面试知识点,工作也指日可待,欢...
关于研发效能提升的思考
研发效能提升是最近比较热门的一个话题,本人根据这几年的工作心得,做了一些思考总结,由于个人深度有限,暂且抛转引入。 三要素 任何生产力的提升都离不开这三个因素:人、流程和工具,少了其中任何一个因素都无法实现。 人,即思想,也就是古人说的“道”,道不同不相为谋,是制高点,也是高层建筑的基石。 流程,即方法,也是古人说的“法”。研发效能的提升,也就是要提高投入产出比,既要增加产出,也要减...
微博推荐算法简述
在介绍微博推荐算法之前,我们先聊一聊推荐系统和推荐算法。有这样一些问题:推荐系统适用哪些场景?用来解决什么问题、具有怎样的价值?效果如何衡量? 推荐系统诞生很早,但真正被大家所重视,缘起于以”facebook”为代表的社会化网络的兴起和以“淘宝“为代表的电商的繁荣,”选择“的时代已经来临,信息和物品的极大丰富,让用户如浩瀚宇宙中的小点,无所适从。推荐系统迎来爆发的机会,变得离用户更近: 快...
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