之前
用了一串代码如下
写入了数据，但之前的数据全部消失了，还有乱码
有大佬知道为啥吗？
Python写入一维数据到csv文件
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关注open('文件'，'a+') 以这种方式打开，是追加写入。
以 w 方式打开文件，是覆盖写入，不会保存原有文件内容。关于乱码，你在python脚本开头添加
```python # -*- coding: utf-8 -*-```
设置一下编码格式本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?评论 打赏解决 2无用举报 分享
- 2021-08-13 16:11回答 2 已采纳 open('文件'，'a+') 以这种方式打开，是追加写入。以 w 方式打开文件，是覆盖写入，不会保存原有文件内容。 关于乱码，你在python脚本开头添加 ```python # -*- codi
- 2022-09-29 16:46回答 3 已采纳 试试一下几种方式：data = pd.read_csv('XXX.csv',encoding='utf-8')data = pd.read_csv('XXX.csv',encoding='gbk')d
- 2022-04-24 16:46回答 1 已采纳 不要用utf-8 换成gbk
- 2019-04-27 14:30十八水的博客 python 将数据写入csv文件 1 介绍CSV 逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV，也称为字符分隔值，分隔字符也可以不是逗号）。 保存形式 其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。纯文本意味着该...
- 2022-01-29 08:55回答 2 已采纳 import datetime from pandas import DataFrame, concat # 任何其他时区时间转化成北京时间（UTC+08:00）或其他区时间 def india_
- 2022-04-17 12:31回答 3 已采纳 你无法直接在文件开头插入数据。必须全部读出来，插入，重新写入 with open("path_to_file", "r") as f: contents = f.readlines() c
- 2022-03-18 16:05回答 2 已采纳 import pandas as pd import re df = pd.DataFrame({'Category':['C,D','A,B,C','A,D','C','A,D','A,B,C','
- 2021-01-20 03:00文章目录15 python一维、二维数据格式化一维数据格式化二维数据格式化CSV格式与二维数据存储CSV二维数据的存储二维数据的读入处理（从CSV中读入数据） 15 python一维、二维数据格式化 一维数据格式化 通过join和...
- 2021-11-12 23:41回答 1 已采纳 写入要用追加模式"a"，且要缩进到for循环下才能“一行一行地写入“ with open("news.txt", "r", encoding="utf-8") as f: for line i
- 2022-02-14 15:21回答 5 已采纳 import pandas as pd df=pd.read_csv('d:/data/newly_confirmed_cases_daily.csv') num=df.Akita.sum() pr
- 2022-04-08 03:39回答 4 已采纳 不需要每隔24行数据单独保存到一个文件，只需要用列表切片每隔24行切成为一个列表,把切片出来的列表作为一个元素添加到一个li2列表中.用random.shuffle(li2)随机打乱li2,再合并写到
- 2022-03-03 06:00晴泪的博客 在我们python编写爬虫程序的时候在保存的时候经常用到csv文件，我在这篇博客里面分享两种数据保存为csv文件的方法。
- 2020-02-26 03:28回答 1 已采纳 修改csv列格式没用，保存不了，下次打开还是原样，如果带零列的数据类型是数值，需要将其转换成字符串类型：df['带零列']=df['带零列'].astype(str) 还是不行的话，这就是打开csv
- 2023-02-12 19:47美丽回忆一瞬间的博客 您可以使用python标准库中的csv模块来实现这个功能： import csv data =[['Name', 'Age'], ['Alice', 25], ['Bob', 30]] with open('data.csv', 'w', newline='') as file: writer = csv.writer(file) writer....
- 2022-06-03 12:27少冰九分糖的博客 一二维数组&&csv数据处理
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8月21日
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8月13日-
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8月13日
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8月13日
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