python sns绘制热力图如何根据数值条件填充指定颜色？而非使用系统自定义的色带。

Question

python 使用sns绘制热力图如何根据数值条件填充指定颜色？而非使用系统自定义的色带。
有点类似于在excel中使用条件格式：
0＜x≤35：填充绿色
35＜x≤75：填充黄色
75＜x≤115：填充橙色

实现最终效果图：

Answer 1

用自带的flights数据库测试了一下，通过自定义cmap显示出来了结果。你可以用自己的数据集测试看看能否实现的你想得到的效果图。

import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt
#mypalette = ['#e8f0ff', '#51abff', '#12b74c', '#fffb16',  '#ffc044', '#ff9400', '#ff6a00', '#c13300', '#b20c0c']
#plt.figure('hmap')
flights = sns.load_dataset("flights")
def c(x):
    if 0<=x<=200:
        return 'green'
    elif 200<x<=400:
        return 'yellow'
    else:
        return 'brown'
col=flights['passengers'].apply(lambda x:c(x)).tolist()
flights = flights.pivot("month", "year", "passengers")
#sns.palplot(sns.color_palette(mypalette))
ax = sns.heatmap(flights, cmap=col, center=350)
plt.show()