初学python，对pandas数据整理还行，今天碰到了现实问题，一点思路都没有，能否请能者给予指导
问题描述：
前提条件：
1、学期天数已知为X天，第一天上课日期为星期Y（可自行设置天数，指定周几）
2、每周周1到周5上午上课），每天上午4课时，下午3课时。周一周四下午最后1节固定班会（不排课）。
3、班级classA、B、C、D、E等（数量可自行设置,必须大于等于1）；
4、有教师teacher甲、乙、丙、丁等（数量可自行设置,必须大于等于1）；
5、课程lesson1、2、3、4等（数量可自行设置,必须大于等于1）,课程分为文化课、专业课2种，文化课每次2课时，专业课每次为2课时或1课时；每个课程每学期总课时数确定（比如lesson1本学期总课时为32课时、lesson2本学期总课时41课时，课时数可自行设定）；
要求按照以下策略找到最优解：
1、根据首次上课日期，自动生成每个班级、教师的课程表
2、各班级课程数量平均，包括：每天各班专业课和文化课平均、学期课时总量平均
3、各教师课时平均，包括：各教师总课时平均
4、各教师每天课时尽可能集中，比如：教师在某天同时给classA、classC上课，课程尽可能排在上午或下午
按照以上要求，python如何解决，可否通过代码指导？
