シ風箏 2021-08-17 09:34 采纳率: 100%
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已结题

大数据学习的关键是什么?

  • 该从何入手进行学习?
  • 学习的重点又是什么?
  • 怎么坚持学习大数据?
  • 怎么才能进阶成大牛?
  • 写回答

2条回答 默认 最新

  • シ風 2021-08-19 11:43
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    1. 不管学习什么,我们首先是要有个目的,如果你的目的是实时处理,那你直接学storm、flink、kafka等等;如果目的不清晰,那就需要从大数据的基石hadoop开始学习了,然后是mapreduce、yarn...spark、flink、zookeeper、kafka、flume、sqoop、kettle、hive、hbase、azkaban...
    2. 学习的重点首先是要能应用,熟悉各个组件的使用方法,api及代码实现,然后是各组件的原理、调优、问题处理等。
    3. 怎么坚持学习?这个问题不用回答,有动力就能坚持,没动力就要找到动力,不忘初心问问自己为什么要学习。
    4. 【做到第三点就能成为大牛】这话不错,坚持学习持之以恒。工作中解决应用时遇到的问题,对项目进行调优,深入理解源码。还要记住,成为大牛不是一朝一夕的事情,也不是敲很多代码就行了,要有一个好的思维习惯和设计能力。
    本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?
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  • 进阶架构师 2021-08-18 02:38
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    1.可以从Kafka、rocketmq、plusar这些消息中间件入手,推荐自己动手搭建一套elk平台
    2.学习的重点:先会用,再明白其原理,动手实践,最后总结,分享
    3.坚持这个事是自己的事,自己的事不上心,老天爷也帮不了你
    4.做到第三点就能成为大牛

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