- 该从何入手进行学习?
- 学习的重点又是什么?
- 怎么坚持学习大数据?
- 怎么才能进阶成大牛?
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- シ風 2021-08-19 11:43关注
- 不管学习什么,我们首先是要有个目的,如果你的目的是实时处理,那你直接学storm、flink、kafka等等;如果目的不清晰,那就需要从大数据的基石hadoop开始学习了,然后是mapreduce、yarn...spark、flink、zookeeper、kafka、flume、sqoop、kettle、hive、hbase、azkaban...
- 学习的重点首先是要能应用,熟悉各个组件的使用方法,api及代码实现,然后是各组件的原理、调优、问题处理等。
- 怎么坚持学习?这个问题不用回答,有动力就能坚持,没动力就要找到动力,不忘初心问问自己为什么要学习。
- 【做到第三点就能成为大牛】这话不错,坚持学习持之以恒。工作中解决应用时遇到的问题,对项目进行调优,深入理解源码。还要记住,成为大牛不是一朝一夕的事情,也不是敲很多代码就行了,要有一个好的思维习惯和设计能力。
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