目前我读取电脑硬件信息是从调用WMI接口获取的, 读取显卡信息时候判断AdapterDACType字段 你们是不是包含有"Internal"字眼, 但是发现根本不准确, 独显也会带有"Internal", 对这个判断独显和集显很困惑
在windows C++怎么判断电脑的显卡是独显还是集成/核心显卡
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- 2018-10-11 00:03回答 8 已采纳 ``` #include using namespace std; int main() { int a, b, c, y, n = 0; cout > n;
- 2018-04-18 06:49回答 4 已采纳 ``` 也可以用DP #include #include int main() { int count; int a[100];
- 2019-12-23 09:30回答 1 已采纳 ``` #include #include //有用到malloc() #include //键盘输入 #include #define MAX 10
- 2022-09-01 17:37然而，需要注意的是，尽管MX250在性能上优于集成显卡，但对于大规模的深度学习任务，可能仍不及更高端的专业级GPU，如RTX系列。 总之，MX250显卡驱动、CUDA 10.2和cuDNN 10.2的组合为用户提供了在轻量级设备上进行...
- 2018-05-01 15:55回答 2 已采纳 ``` #include #include #include #include using namespace std; int n,c,a[10000],b
- 2020-07-09 18:36回答 3 已采纳 qt是一套框架，可以和多种语言对接。有qt for python等。 具体可以参考这个https://www.qt.io/cn/qt-for-python
- 2018-04-16 14:18回答 2 已采纳 参考：https://blog.csdn.net/lucienduan/article/details/24397949 ``` /*****************************
- 2021-05-23 01:07高学历喷子的博客 原标题：教程 | 如何在Julia编程中实现GPU加速选自nextjournal作者：Simon Danisch参与：高璇、刘晓坤GPU 的并行线程可以大幅提升速度，但也使得代码编写变得更复杂。而 Julia 作为一种高级脚本语言，允许在其中编写...
- 2018-10-10 23:48回答 2 已采纳 #include #include using namespace std; string StrCon(const string& a, const string& b) { strin
- 2018-04-25 07:50回答 4 已采纳 #include using namespace std; void print(int *a,int len) { int i=0; for(;i=right) return; int
- 2018-03-28 08:25回答 2 已采纳 ``` #include void swap(int a[], int i, int j) { // 交换数组a中元素i与元素j的值 int tmp; tm
- 2010-06-13 10:22显卡负责处理图形和视频输出，分为集成显卡和独立显卡。独立显卡拥有专门的GPU（图形处理器），性能更强，适合游戏和专业图形处理。了解显卡信息通常通过DirectX SDK或OpenGL库，例如`Dtwinver.cpp`可能用于获取...
- 2019-12-26 16:14回答 2 已采纳 c/c++/java/python等各个语言都有多线程库函数，可以考虑一下为啥不用c++而要用这么多语言 考虑汇编主要是为了兼容cpu、c语言主要是为了写操作系统、c++主要是为了写应用
- 2022-01-05 14:25爱看书的小沐的博客 NVIDIA Optimus 是NVIDIA 公司最新开发的双显卡,基于双显卡的智能切换技术,能够根据系统的负载自动切换独立显卡和集成显卡的运行。Optimus技术可完全自动地发挥作用，无需手动更改设置值，用户即可体验更长的电池...
- 2020-12-21 03:174. **CUDA**：CUDA (Compute Unified Device Architecture) 是NVIDIA提供的编程平台，允许开发者使用C、C++、Fortran等语言在GPU上执行计算密集型任务。用户安装了CUDA Toolkit 10.0.130，这是一个用于开发CUDA应用...
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