数据集的大小划分界限

Question

lstm和gru算法中提到，lstm对于大一点的数据集性能更好，那么这个大一点是指多大

Answer 1

对于大部分的模型来说，数据集越大代表着精准度越高，对于有效数据来说，100个数据肯定不如1000个来的好，大是一概念，并没有具体量化指标，只能是相对而言，当数据集达不到你所需要的要求的时候，就是你的数据集不够大，反之只要满足你的需求，那就是数据集足够大。