1条回答 默认 最新
- 2022-02-13 18:00回答 2 已采纳 题主您好，由于自身能力有限，无法为您解答。为您找到以下文章：https://blog.csdn.net/Freshduke/article/details/111544319
- 2022-04-26 09:39回答 1 已采纳 q1要作为创建子进程的参数传入，不能直接把它当作全局变量使用
- 2022-01-12 19:30回答 2 已采纳 threading.Thread的target参数要传递函数的引用地址,函数名后面不要加括号 A=threading.Thread(target=消费阻塞()) B=threading.Thread(
- 2020-12-24 12:09weixin_39946996的博客 我在使用multiprocessing.Queue.put()和multiprocessing.Queue.get()时遇到了一个非常奇怪的阻塞行为，我无法解释。在以下是我所做工作的简化版本：from multiprocessing import Process, Queueclass MyDB(object):d...
- 回答 2 已采纳 import log0 as log 这个log0是哪里来的？ imagecodecs_lite 这个包似乎也没有安装对
- 2023-01-16 16:38回答 3 已采纳 您可以使用Python的多进程库multiprocessing来实现这个需求。在这种情况下，您可以使用一个进程负责获取URL，并将获取的URL放入一个队列中。然后，您可以使用多个进程并行地从队列中获取
- 2021-03-13 22:47回答 2 已采纳 改成 open('test.txt','a+',encoding='utf-8') 最后close下
- 2021-02-09 05:45陈咔嚓的博客 = 'STOP': result = _entropy_split3(multi_list, feature_index) done_queue.put(result) feature_index = task_queue.get() 当我运行我的程序时,它通过_entropy_split_parallel运行几次,但最终死锁.父进程在done_...
- 2020-03-02 12:28回答 1 已采纳 看上去代码 try: path=self.home+self.__conf['name'] self.__file=open(path,(exists(path)
- 2021-08-22 10:18回答 1 已采纳 进程间使用队列通讯时，队列应作为进程函数的参数传递进去。另外，子进程通常要设置进程守护。 from multiprocessing import Process, Queue q = Queue()
- 2022-09-03 20:09回答 1 已采纳 方法名要加上括号 pool.apply_async(func=task1.run(), args=(), callback=task2.run()) pool.apply_async(
- 2020-12-04 13:38weixin_39841709的博客 python 中，队列是线程间最...1. 阻塞模式导致数据污染importQueueq =Queue.Queue(10)foriinrange(10):myData = 'A'q.put(myData)myData = 'B'这是一段极其简单的代码，但我总是不能获得期望的结果(期望在队列中写...
- 2021-12-28 14:59回答 1 已采纳 这个就是执行了5次rest函数，你在while上边打印个东西看看。它能执行完全部15次是在while里边执行的。我这里打印了ok就只有5次懂了吗。
- 2020-12-04 13:38weixin_40007668的博客 本文主要向大家介绍了Python语言中的Queue，通过具体的内容向大家展示，希望对大家学习Python语言有所帮助。什么是队列？队列就像是水管子，先进先出，与之相对应的是栈，后进先出。队列是线程安全的，队列自身有...
- 2020-09-21 04:26### Python中利用队列asyncio.Queue进行通讯详解 #### 前言 在现代软件开发中，异步编程已经成为处理高并发场景下的必备技术之一。Python作为一种广泛应用的编程语言，在其3.4版本中引入了`asyncio`标准库，为...
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