sklearn中model.fit(X, y)是把训练的结果完全替换之前已有的模型还是在之前的模型上再训练一次，保留原来的模型？
Python机器学习的问题
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- 2021-08-09 23:14回答 1 已采纳 思路和建议：一是将第79行导入方式改成 from sklearn.neighbors import NearestNeighbors，代码其他原来用neighbors地方作相应修改。二是在anaco
- 2022-07-14 00:13回答 1 已采纳 [7,5,3] 1 5s['toyota', 'subaru', 'bmw', 'audi']['bmw', 'audi', 'toyota', 'subaru']
- 2020-12-22 17:33回答 11 已采纳 就是特征值这两个类的占比。比如特征值等于1 ，a类占比多少，b类占比多少 。这两个占比区分度越大，对目标值越有可能高权值
- 2023-02-26 15:56内容概要：20G的python机器学习与人工智能学习视频，包括了Python3天快速入门机器学习项目（完整资料），Python3入门机器学习经典算法与应用，基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践，07-机器人与自然...
- 2022-07-07 02:07回答 4 已采纳 你可以把具体的题目贴一下，然后看看到底是个什么情况，为什么不能用decimal，因为16位以后除了decimal也没有其他好的办法去控制精确度了
- 2023-03-10 17:09回答 3 已采纳 该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ当使用H2O的AutoML功能时，可以同时尝试多种模型（包括随机森林和逻辑回归），并选择性能最佳的模型作为最终的分类器。以下是使用H2O AutoML进行分类任务的示例代码
- 2023-01-04 04:04回答 2 已采纳 （1） 特征值是列表，如何构造输入取决于特征值的属性。如果列表中每一项元素有明确的属性，原则上可以展开为 特征向量。（2）你的问题中列表长度不同，就要搞清楚列表元素到底是什么，才能考虑如何构造输入。（
- 2022-05-04 20:46人工智能实战，从 Python 入门到机器学习 人工智能实战，从 Python 入门到机器学习 人工智能实战，从 Python 入门到机器学习 人工智能实战，从 Python 入门到机器学习 人工智能实战，从 Python 入门到机器...
- 2022-09-20 14:55回答 1 已采纳 不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话: 这篇文章讲的很详细，请看：【机器学习面试题】——梯度下降如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论
- 2023-04-15 09:51回答 2 已采纳 基于Monster 组和GPT的调写： 评价多个向量之间的相似性，可以考虑使用聚类分析方法。聚类分析是一种将相似的对象组合成类或簇的技术，其中相似性可以通过各种距离度量来定义。 在这种情况下，每个向量
- 2022-04-13 21:24回答 1 已采纳 import pandas as pd import numpy as np data = pd.DataFrame({ 'a': [np.nan, 1, np.nan, 2, 3, np.
- 2021-01-27 13:06随着人工智能的兴起，越来越多的机器学习爱好者加入了学习的行列，但是大多数机器初学者在入场时迷路了，因为他们陷入了黑盒子的方式，使用他们不明白的科学计算库和算法。 本文根据作者最近一个月的学习心得，结合...
- 2023-03-19 17:01回答 8 已采纳 哥哥这个错误通常表示 Python 解释器无法找到您自定义包的位置。您可以尝试将自定义包所在的目录添加到系统路径中，或者使用相对或绝对导入。 将自定义包所在的目录添加到系统路径中 您可以使用以下代码将
- 2021-07-12 14:18本实验为Python机器学习与视觉实验报告，包含代码与仿真结果图，仅供参考。 包括：贝叶斯算法实验、逻辑回归实验、PCA、SVD降维实验。仅供参考。
- 2022-04-19 17:37Python机器学习教程
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8月22日
悬赏问题
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